Typeerror: ("sort_values ​​() bekam mehrere Werte für Argument 'Achse'", 'trat bei Index SUMLEV')

Question

Warum dieser Code

cdf = census_df[census_df['SUMLEV'] == 50] 
cdf = cdf.apply(lambda x:x.sort_values('CENSUS2010POP', axis=0, ascending=False)).reset_index(drop=True) 
cdf = cdf.groupby('STNAME').head(3) 
cdf.head(20) 

gibt die folgenden Fehler

TypeError: ("sort_values() got multiple values for argument 'axis'", 'occurred at index SUMLEV') 

Während dieses Code funktioniert gut

cdf = census_df[census_df['SUMLEV'] == 50] 
cdf = cdf.groupby('STNAME') 
cdf = cdf.apply(lambda x:x.sort_values('CENSUS2010POP', axis=0, ascending=False)).reset_index(drop=True) 
cdf = cdf.groupby('STNAME').head(3) 
cdf.head(20) 

Aber hier musste ich zweimal groupby tun, zuerst vor dem sortieren und nach dem sortieren Top-3-Werte zu wählen. Ich wollte zuerst sortieren, dann gruppieren und dann 3 für jede Gruppe auswählen.

CSV-Datei kann here

Dank bestellt werden!

Answer 1

Sie müssen die Linie ändern:

cdf = cdf.apply(lambda x:x.sort_values('CENSUS2010POP', axis=0, ascending=False)).reset_index(drop=True) 

zu:

cdf = cdf.sort_values('CENSUS2010POP', ascending=False).reset_index(drop=True) 

Wenn .sort_values() auf Datenrahmen angewendet wird, werden alle Spalten von der Spalte sortieren Sie angegeben, dh CENSUS2010POP in dieser Fall. Sie müssen die Sortierung nicht auf alle Spalten anwenden.