Wie erhalten Sie die Originalfarben eines Bildes nach der Segmentierung in MATLAB?

Question

Ich frage mich, ob es eine Möglichkeit gibt, die ursprünglichen Farben für ein Bild in MATLAB zurück zu bekommen? color.bmp ist ein Farbbild und nach Operationen wie Segmentierung und Einstellung von wenigen Pixel auf nur um sie aus meinem Bild zu löschen, würde ich den Rest der Figuren mit ihren ursprünglichen Farben zurück "färben". Ich kenne die ursprünglichen RGB-Werte aus dem Originalbild. Das Originalbild sieht aus wie Bild 2. Dann lasse ich nur die gelben Buchstaben

i = imread('zestaw3_12.bmp'); 
o1 = im2double(i); 
% obliczanie kolorów 
r = 224/255; 
g = 220/255; 
b = 51/255; 

t = 0.1; 
sr = o1(:,:,1) < r + t & o1(:,:,1) > r - t; 
sg = o1(:,:,2) < g + t & o1(:,:,2) > g - t; 
sb = o1(:,:,3) < b + t & o1(:,:,3) > b - t; 
segm = sr & sg & sb; 
se2 = [0 1 0 ; 1 1 1 ; 0 1 0]; 
segm2 =imopen(segm,se2); 
segm3 = imclose(segm2,se2); 

Here I berührenden Rahmen Buchstaben löschen und mit regionprops Funktion i Buchstaben löschen Ich will nicht mehr sehen, und das ist das Ergebnis 1. Alles, was ich bekomme, ist im_ok logisch, was auf Bild 1 gezeigt wird. Und zu guter Letzt möchte ich die Buchstaben F, D und E wieder wie im Original auf gelb färben.

Answer 1

Wenn Sie das Originalbild haben, ist es in MATLAB erste Last dann verwenden Maskierung der Pixel einzustellen, die gleich 0 sind mit dem, was die entsprechenden Stellen im Originalbild sind. Unter der Annahme, das Originalbild gespeichert in original.bmp und das segmentierte Bild wird in color.bmp gespeichert sind, einfach dies tun:

im_orig = imread('original.bmp'); 
im = imread('color.bmp'); 
mask = all(im == 0, 3); 
im(mask) = im_orig(mask); 

Die ersten beiden Anweisungen laden die beiden Bilder in den MATLAB-Workspace. Die wichtigste Aussage ist die vorletzte. Es findet eine logische Maske, wo alle Orte in dem segmentierten Bild, wo die Kanäle alle 0 sind für jede rot, grün, blau (d. H.), diese Orte werden auf true gesetzt, während der Rest auf false gesetzt wird. Die Funktion all hilft uns hier, wo wir sicherstellen, dass alle Kanalwerte für jede räumliche Position im Bild gleich 0 sind.

Dann verwenden wir diese Maske, um direkt in das segmentierte Bild zu indizieren und die Farbpixel vom Originalbild aus den Positionen zu kopieren, die im segmentierten Bild auf Schwarz gesetzt wurden.