Pandas multiplizieren DataFrames mit elementweiser Übereinstimmung von Index und Spalte

Question

Ich habe zwei Pandas DataFrames, mit einem von ihnen mit Index und Spalten, die Teilmengen der anderen sind. Zum Beispiel:

DF1 =

date  a  b c 
20170101 1.0 2.2 3 
20170102 2.1 5.2 -3.0 
20170103 4.2 1.8 10.0 
... 
20170331 9.8 5.1 4.5 

DF2 =

date  a  c 
20170101 NaN 2.1 
20170103 4  NaN 

Was ich will, ist elementweise Multiplikation mit sowohl den Index und die Spalte passen. dh nur DF1[20170103]['c'] mit DF2[20170103]['c'] multipliziert werden, usw.

Dem resultierenden DF die gleiche Dimension wie der größeren haben sollte (DF1), mit fehlenden Werten in DF2 Satz wie der Original DF1 Wert:

result DF =

date  a  b c 
20170101 1.0 2.2 6.3 
20170102 2.1 5.2 -3.0 
20170103 16.8 1.8 10.0 
... 
20170331 9.8 5.1 4.5 

Was ist der beste/schnellste Weg, dies zu tun? Die realen Matrizen sind riesig und DF2 ist relativ spärlich.

Answer 1

Ich glaube, Sie vektorisiert Funktion benötigen mul:

df = DF1.mul(DF2, fill_value=1) 
print (df) 
      a b  c 
date      
20170101 1.0 2.2 6.3 
20170102 2.1 5.2 -3.0 
20170103 16.8 1.8 10.0 
20170331 9.8 5.1 4.5