NumPy Resize-Methode

Question

Kann mir das jemand erklären? (Python 3.3.2, numpy 1.7.1):

>>> a = np.array([[1,2],[3,4]]) 
>>> a # just a peek 
array([[1, 2], 
     [3, 4]]) 
>>> a.resize(3,2) 
Traceback (most recent call last): 
    File "<stdin>", line 1, in <module> 
ValueError: cannot resize an array references or is referenced 
by another array in this way. Use the resize function 
>>> a = np.array([[1,2],[3,4]]) 
>>> a.resize(3,2) 
>>> a 
array([[1, 2], 
     [3, 4], 
     [0, 0]]) 
>>> a = np.array([[1,2],[3,4]]) 
>>> print(a) # look properly this time 
[[1 2] 
[3 4]] 
>>> a.resize(3,2) 
>>> a 
array([[1, 2], 
     [3, 4], 
     [0, 0]]) 

Warum einen Blick auf das Array nicht nehmen, um es einen Verweis erstellen? (oder, zumindest, warum bleibt diese Referenz bestehen, nachdem ich fertig bin?) Auch, ist es nur ich oder braucht die Ausnahme ein bisschen eine Neuschreibung?

Answer 1

Vom documentation (Hervorhebung von mir):

Der Zweck der Prüfung Referenzzähler Sie sicherstellen, dass dieses Array nicht für einen anderen Python-Objekt als Puffer verwenden und dann den Speicher neu zuzuordnen. Referenzzählungen können jedoch auf andere Weise zunehmen. Wenn Sie also sicher sind, dass Sie den Speicher für dieses Array nicht mit einem anderen Python-Objekt geteilt haben, können Sie sicher refcheck auf False setzen.

Ihr "peek" verringert im Gegensatz zu print die Referenzzählung nicht. Dies liegt daran, dass im Interpreter das Ergebnis der letzten Berechnung _ zugewiesen wird. Versuchen:

print(_) # shows array 
a.resize((3, 2), refcheck=False) # works 

Alternativ, wenn Sie eine andere Berechnung tun (zum Beispiel nur 1 + 2) dazwischen, diesen Willen dereferenzieren Ihr Array von _.