Tensorfluss. Der Unterschied zwischen [batch_size, 1] & [batch_size]

Question

In tensorflow tutorial for word embedding findet man:

# Placeholders for inputs 
train_inputs = tf.placeholder(tf.int32, shape=[batch_size]) 
train_labels = tf.placeholder(tf.int32, shape=[batch_size, 1]) 

Was zwischen diesen beiden Platzhalter möglicherweise der Unterschied ist. Sind sie nicht beide ein Int32-Spaltenvektor der Größe batch_size?

Danke.

Answer 1

Ich fand die Antwort mit ein wenig Debugging.

[batch_size] = [ 0, 2, ...] 
[batch_size, 1] = [ [0], [2], ...] 

Obwohl immer noch nicht wissen, warum mit der zweiten Form.