2014-01-22 6 views
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Also implementiere ich die Maximum Response (MR) Filter Bank - MR8. Ich benutze dies als Referenz: http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/research/texclass/filters.htmlWas ist eine maximale Filterantwort in der MR8-Filterbank?

Und bisher habe ich die 38 Filter geschrieben, haben aber keine Ahnung, wie die maximale Filterantwort von den 6 Umdrehungen jeder Kante und bar Filtervariationen zu berechnen.

  1. Was ist eine Filterantwort? Ist es das Ergebnis der Filteranwendung oder etwas anderes?

  2. Was ist eine maximale Antwort?

  3. Wie berechnet man die maximalen Antworten für die Kanten- und Balkenfilter?

Antwort

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  1. Sie haben Angenommen, einen Filter f und ein Bild I. Das Filtern I mit f ist eine einfache Faltung von I und f. Nehmen wir an, das gefilterte Bild ist I_f. Die Antwort des Filters f bei einem Pixel (x,y) von I dann I_f(x,y).

  2. Nun haben Sie eine Reihe von orientierten Filter f1, f2, f3, ... Folglich werden Sie gefilterte Bilder I_f1, I_f2, I_f3, ... Von diesen konstruieren Sie eine maximale Antwort Bild I_f_max als:

    I_f_max(x,y) = max (I_f1(x,y), I_f2(x,y), I_f3(x,y), ...)

    daher von der Anwendung von 6 orientierte Filter haben Sie eine einzelne Antwortbild konstruiert, der nur die maximale Filterantwort bei jedem Pixel berücksichtigt, und verwirft die sich ausruhen.

  3. 1 und 2 sollte dies beantworten.

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Müssen wir Graustufen verwenden? Oder können wir RGB verwenden? wenn ja, wie können wir max wählen? – MeM

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Ihre Follow-up-Frage über Farbbilder zu beantworten, verwendet der VZ-Klassifikator in https://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/research/texclass/with.html angegeben Graustufenbilder.

Es gibt jedoch Variationen, die Multichannel/Farbbilder verwenden, hauptsächlich Arbeiten von Burghouts und Geusebroek, http://www.bmva.org/bmvc/2006/papers/362.pdf.

Dies fügt jedoch zusätzliche Komplexität und andere Variationen wie Einbau von Support Vector Machines (SVM), ('Zur Bedeutung der realen Bedingungen für die Materialklassifizierung', E. Hayman et al.) kann größere verursachen Erhöhungen der Klassifikationsraten bei gleichzeitiger Berücksichtigung von Skaleninvarianz, eine der Haupteinschränkungen des VZ-Klassifikators von 2001.

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