Wie Grafen von Werten in Pandas zur Rückkehr

Question

Ich habe einen Datenrahmen, der ein unqiue IP enthält, und eine Bewertung des Schweregrads auf einem Scan-Ergebnis-Klassifizierer basierte, wie gezeigt:

Mein Ziel: für jeden einzelnen IP, wie gebe ich eine Zählung für jeden Schweregrad zurück? Das Ziel besteht darin, letztendlich eine Tabelle zu erstellen, in der die einzelnen IPs-Summen für jede Schweregradstufe aufgelistet werden.

Ich weiß schon, wie Treffer für die Summenspalte zu erhalten. Das ist so einfach wie:

df_IP_counts = df['IP'].value_counts() 

or 

df_Severity_counts =df.Severity.value_counts() 

Aber wie jeder einzelne IP-Adressen zählt für KRITISCH zu trennen, HOCH, MITTEL und NIEDRIG gibt mir Probleme im Moment.

Vielen Dank.

Answer 1

könnten Sie rufen groupby + count -

result = df.groupby(['IP', 'Severity']).Severity.count().unstack() 

die Gesamtzahl zu erhalten, können Sie sum auf den Werten rufen und assign/concat/inplace Zuordnung verwenden, um es an die result Datenrahmen hinzufügen -

result['Total'] = result.values.sum(axis=1)