Ich habe einen Pandas Datenrahmen:Wie stelle ich den Datetimeindex für ein Pandas-Datetime-Objekt in einem Datenrahmen korrekt ein?
lat lng alt days date time
0 40.003834 116.321462 211 39745.175405 2008-10-24 04:12:35
1 40.003783 116.321431 201 39745.175463 2008-10-24 04:12:40
2 40.003690 116.321429 203 39745.175521 2008-10-24 04:12:45
3 40.003589 116.321427 194 39745.175579 2008-10-24 04:12:50
4 40.003522 116.321412 190 39745.175637 2008-10-24 04:12:55
5 40.003509 116.321484 188 39745.175694 2008-10-24 04:13:00
für die ich versuche, die df [ 'date'] und df [ 'Zeit'] Spalten in eine Datetime zu konvertieren. Ich kann tun:
df['Datetime'] = pd.to_datetime(df['date']+df['time'])
df = df.set_index(['Datetime'])
del df['date']
del df['time']
Und ich bekomme:
lat lng alt days
Datetime
2008-10-2404:12:35 40.003834 116.321462 211 39745.175405
2008-10-2404:12:40 40.003783 116.321431 201 39745.175463
2008-10-2404:12:45 40.003690 116.321429 203 39745.175521
2008-10-2404:12:50 40.003589 116.321427 194 39745.175579
2008-10-2404:12:55 40.003522 116.321412 190 39745.175637
Aber dann, wenn ich versuche:
df.between_time(time(1),time(22,59,59))['lng'].std()
ich einen Fehler - 'Typeerror: Index muss DatetimeIndex'
Also habe ich auch versucht, den DatetimeIndex einzustellen:
df['Datetime'] = pd.to_datetime(df['date']+df['time'])
#df = df.set_index(['Datetime'])
df = df.set_index(pd.DatetimeIndex(df['Datetime']))
del df['date']
del df['time']
Und das wirft einen Fehler auch - 'DateParseError: unbekannt String-Format'
Wie erstelle ich die Datetime-Spalte und DatetimeIndex korrekt, so dass df.between_time() rechts funktioniert?
Danke für Ihre Hilfe!
Danke Kracit für die noch vereinfachte Antwort. Dies funktioniert auch großartig und ist, was ich mit der Einfachheit gehen werde. – user3654387