Regulärer Ausdruck, um das letzte Wort im Satz zu finden

Question

Wie finde ich das letzte Wort in einem Satz mit einem regulären Ausdruck?

Answer 1

Wenn Sie das letzte Wort in einer Zeichenfolge finden müssen, dann tut dies:

m/ 
    (\w+)  (?# Match a word, store its value into pattern memory) 

    [.!?]?  (?# Some strings might hold a sentence. If so, this) 
       (?# component will match zero or one punctuation) 
       (?# characters) 

    \s*  (?# Match trailing whitespace using the * because there) 
       (?# might not be any) 

    $   (?# Anchor the match to the end of the string) 
/x; 

Nach dieser Aussage, 1 $ das letzte Wort in der Zeichenfolge halten. Möglicherweise müssen Sie die Zeichenklasse [.!?] Erweitern, indem Sie weitere Interpunktionszeichen hinzufügen.

in PHP:

<?php 

$str = 'MiloCold is Neat'; 
$str_Pattern = '/[^ ]*$/'; 

preg_match($str_Pattern, $str, $results); 

// Prints "Neat", but you can just assign it to a variable. 
print $results[0]; 

?> 

Answer 2

Im Allgemeinen kann man nicht richtig englischen Text mit regulären Ausdrücken analysiert.

Das Beste, was Sie tun können, ist nach einer Interpunktion zu suchen, die normalerweise einen Satz beendet, aber das ist leider keine Garantie. Zum Beispiel der Text Mr. Bloggs ist hier. Willst du mit ihm reden? enthält zwei Punkte, die unterschiedliche Bedeutungen haben. Es gibt keine Möglichkeit für einen regulären Ausdruck, zwischen den beiden Verwendungen des Zeitraums zu unterscheiden.

Ich würde stattdessen vorschlagen, dass Sie eine natürliche Sprache analysieren Bibliothek. Zum Beispiel hat die Stanford Parser an keine Probleme all den obigen Text in die beiden Sätze richtig Parsen:

 
Mr./NNP Bloggs/NNP is/VBZ here/RB ./. 
Do/VBP you/PRP want/VB to/TO talk/VB to/TO him/PRP ?/. 

Es gibt viele andere frei verfügbar NLP-Bibliotheken, die Sie auch nutzen könnten, bin befürwortende ich nicht, dass ein Produkt in Insbesondere - es ist nur ein Beispiel, um zu zeigen, dass es möglich ist, Text in Sätze mit einer ziemlich hohen Zuverlässigkeit zu parsen. Beachten Sie jedoch, dass selbst eine Parsing-Bibliothek für natürliche Sprachen immer noch einen Fehler macht - das korrekte Parsen menschlicher Sprachen ist schwierig.