Einfügen eines Wörterbuchs in Postgres über SQLAlchemy

Question

Ich versuche, ein Wörterbuch in eine Postgres-Datenbank über SQLAlchemy in Python zu laden. Das Wörterbuch, wie es Strom vorhanden ist:

FinalData = {'GAME_ID': {0: '0021600457', 1: '0021600457', 2: '0021600457', 3: 
'0021600457', 4: '0021600457', 5: '0021600457'}, 'TEAM_ID': {0: 1610612744, 1: 
1610612744, 2: 1610612744, 3: 1610612744, 4: 1610612744, 5: 1610612744}, 
'TEAM_ABBREVIATION': {0: 'GSW', 1: 'GSW', 2: 'GSW', 3: 'GSW', 4: 'GSW', 5: 
'GSW'}} 

Ich habe den folgenden Code geschrieben (basierend aus anderen Tutorials/Fragen, die ich habe hier und online gefunden). Ich könnte das schaffen, wenn ich nur 1 Datensätze einfügen würde - da ich das Attribut manuell PlayerStats zuweisen könnte. Aber mit dem Wörterbuch, das mehrere Datensätze hat, weiß ich nicht, wie ich sie alle auf die Sitzungsanweisungen übergebe.

from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base 
from sqlalchemy import Column, Integer, String 

Base = declarative_base() 

class PlayerStats(Base): 
    __tablename__ = 'PlayerStats' 

    GAME_ID = Column(String(10), primary_key=True) 
    TEAM_ID = Column(String(10)) 
    TEAM_ABBREVIATION = Column(String(8)) 

################################################### 
## I DON'T KNOW WHAT GOES HERE TO BRIDGE THE GAP ## 
################################################### 

engine = create_engine('postgres://.........') 
Base.metadata.create_all(engine) 
Session = sessionmaker(bind=engine) 
session = Session() 
session.add(FinalData) # I'M ASSUMING I NEED TO ITERATE OVER THIS # 

Ich bin sicher, dass ich etwas einfach fehlt bin, aber wie gehe ich alle Inhalte des Finaldata-Wörterbuch auf die SQLAlchemy Anweisung hinzufügen?

Answer 1

Ihre FinalData-Struktur besteht aus 3 inneren Dicts, die jeweils durch eine Integer-Sequenz kodiert sind. Sie müssen sie also entpacken, indem Sie für jeden Schlüssel in den Subdicts ein neues PlayerStats-Objekt erstellen.

Im Beispiel unten verwende ich die Ganzzahltasten des inneren Diktats FinalData['GAME_ID'], um nach Werten in den anderen zwei Dicts zu suchen, um die restlichen Felder zu füllen.

from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base 
from sqlalchemy import Column, Integer, String 

Base = declarative_base() 

class PlayerStats(Base): 
    __tablename__ = 'PlayerStats' 

    GAME_ID = Column(String(10), primary_key=True) 
    TEAM_ID = Column(String(10)) 
    TEAM_ABBREVIATION = Column(String(8)) 

################################################### 
FinalData = {'GAME_ID': {0: '0021600457', 1: '0021600457', 2: '0021600457', 3: 
'0021600457', 4: '0021600457', 5: '0021600457'}, 'TEAM_ID': {0: 1610612744, 1: 
1610612744, 2: 1610612744, 3: 1610612744, 4: 1610612744, 5: 1610612744}, 
'TEAM_ABBREVIATION': {0: 'GSW', 1: 'GSW', 2: 'GSW', 3: 'GSW', 4: 'GSW', 5: 
'GSW'}} 
################################################### 

engine = create_engine('postgres://.........') 
Base.metadata.create_all(engine) 
Session = sessionmaker(bind=engine) 
session = Session() 

for key in FinalData['GAME_ID']: 
    p = PlayerStats() 
    p.GAME_ID = FinalData['GAME_ID'][key] 
    p.TEAM_ID = FinalData['TEAM_ID'].get(key) 
    p.TEAM_ABBREVIATION = FinalData['TEAM_ABBREVIATION'].get(key) 
    session.add(p) 

session.commit()