hinzufügen neues Feld vorhandenen Index in Elasticsearch

Question

Ok Ich habe ein elastischer Suchindex Benutzer namens erstellt, die wie folgt aussieht:

$response = $client->index([ 
     'index' => 'users', 
     'type' => 'user', 
     'id' => Auth::user()->id, 
     'body' => [ 
      'username' => Auth::user()->username, 
      'name' => Auth::user()->name, 
      'city' => Auth::user()->getCity(), 
     ], 

    ]); 

ich bereits einige Daten indiziert. Ich möchte ein neues Feld ‚Standort‘ auf diesen Index genannt hinzufügen, so dass es nun sein wird:

$response = $client->index([ 
     'index' => 'users', 
     'type' => 'user', 
     'id' => Auth::user()->id, 
     'body' => [ 
      'username' => Auth::user()->username, 
      'name' => Auth::user()->name, 
      'city' => Auth::user()->getCity(), 
      'location' => [$origin], 
     ], 

    ]); 

meine Frage ist, wie ich auf die bereits vorhandenen Daten dieses Feld hinzufügen. Ich habe bereits Benutzer, aber ohne das Standortfeld. Ich brauche das Feld zu den alten Benutzer Daten hinzufügen, so dass, wenn ein Benutzer ihre Daten aktualisiert, Sie keine Scherbe Fehler

{"error":{"root_cause":[{"type":"document_missing_exception","reason":"[user][130]: document missing","shard":"0","index":"users"}],"type":"document_missing_exception","reason":"[user][130]: document missing","shard":"0","index":"users"},"status":404} 

Answer 1

Ich bin nicht sicher, warum Sie Shards fehlende Fehler für so etwas sehen. Bei Elasticsearch sind Zuordnungen standardmäßig dynamisch (siehe Dynamic Mapping). Dies bedeutet, dass Sie in der Lage sein sollten, die Index-API wie bereits beim Hinzufügen neuer Standortinformationen zu vorhandenen und neuen Benutzerdokumenten zu treffen und in der Lage zu sein, diese Informationen zu durchsuchen.

Der Nachteil besteht darin, dass Sie möglicherweise ein Dokument indiziert haben, bei dem Standortinformationen einem bestimmten Typ im Mapping zugeordnet wurden und nachfolgende Dokumente Standortinformationen enthalten, die nicht mit diesem Typ übereinstimmen (siehe Field datatypes). Vielleicht möchten Sie prüfen, ob Sie die Elasticsearch-Zuordnungen gut kontrollieren können, um Probleme wie diese zu vermeiden, oder vielleicht ist das Problem etwas ganz anderes.

EDIT: basierend auf mehr Details in der Frage zur Verfügung gestellt vor kurzem in Bezug auf die document_missing_exception, ist dies nicht so relevant.

Answer 2

fehlt erhalten Sie, dass unter Verwendung des Update API

erreichen

Wenn das ein neuer Index - das Update schlägt fehl.

Um dies zu vermeiden - Upsert verwenden.