2017-11-29 10 views
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Ich versuche H2O K-Means-Algorithmus auf meinem Datensatz mit H2O 3.16.0.1 mit R 3.3.3 zu laufen wie folgt:H2O K-Means CV Fehler

h2o.kmeans(x=covars, training_frame=mydata.h2o, k=3, fold_column='Fold') 

Aber es führt zu dem Fehler :

Die Spalte "Falten" befindet sich tatsächlich in den Daten. Nach einigen Experimenten geht der Fehler nur dann verloren, wenn "Fold" zur Liste der Kovariaten in den "x = Covars" hinzugefügt wird, obwohl es technisch keine Covariate ist. Könnte das ein Fehler in der Software sein?

Antwort

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Ja, das ist definitiv nicht das erwartete Verhalten, also ist es ein Fehler. Ich habe ein Ticket für diese here eingereicht. Bitte verwenden Sie den Work-Around, den Faltsäulennamen in den Vektor x für jetzt zu setzen. Danke für den Bericht!