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Ich versuche, ein Array von Zwischenpunkten nach der Interpolation in SciPy zu bekommen. Aber es scheint keine direkte Methode dafür zu geben. Kann jemand helfen?Zwischenpunkte von SciPy CubicSpline
Beispielcode:
from scipy.interpolate import CubicSpline
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.arange(10)
y = np.sin(x)
cs = CubicSpline(x, y)
xs = np.arange(-0.5, 9.6, 0.1)
plt.figure(figsize=(6.5, 4))
plt.plot(x, y, 'o', label='data')
plt.plot(xs, np.sin(xs), label='true')
plt.plot(xs, cs(xs), label="S")
plt.plot(xs, cs(xs, 1), label="S'")
plt.plot(xs, cs(xs, 2), label="S''")
plt.plot(xs, cs(xs, 3), label="S'''")
plt.xlim(-0.5, 9.5)
plt.legend(loc='lower left', ncol=2)
plt.show()
Haben Sie versucht, 'cs' auf Zwischenwerten aufzurufen? Verwenden Sie zum Beispiel 'new_xs = np.arange (-0.5, 9.6, 0.05)' und plotten Sie 'plt.plot (new_xs, cs (new_xs)) ''? –
Sorry, ich sehe, dass 'xs' mehr Punkte als x hat, um damit zu beginnen. Die Ableitungen können nicht viel raffinierter sein als das, was Sie haben, mit kubischer Interpolation. Was versuchst du zu machen? –
Es funktioniert, danke –