Python - Pandas Ausgabegrenzen Spalten

Question

Wenn ich mit Pandas zu tun habe, versuche ich eine Analyse der kinematischen und angularen Zustände eines Objekts zu drucken. Mein Code für so tun, ist wie folgt:

def displayData(tList, xList, zList, dxList, dzList, thetaList, dthetaList, Q_sList): 
    states = pd.DataFrame({ 't' : tList, 
          'x' : xList, 
          'z' : zList, 
          'dx' : dxList, 
          'dz' : dzList, 
          'theta' : thetaList, 
          'dtheta' : dthetaList, 
          'Q_s' : Q_sList}) 

    print states[['t', 'x', 'z', 'dx', 'dz', 'theta', 'dtheta', 'Q_s']] 

Wenn jedoch aufgefordert, die Daten zu drucken, die Ausgabe der Spalten über einen bestimmten Punkt bricht:

  t   x   z   dx   dz  theta \ 
0  0.000 -500.000000 -100.000000 100.000000 -0.000000 0.000000 
1  0.005 -499.500000 -100.000000 99.999983 0.057692 -0.000577 
2  0.010 -499.000000 -99.999712 99.999933 0.115329 -0.001153 
...  ...   ...   ...   ...  ...  ... 

     dtheta  Q_s 
0 -0.115385 -0.038462 
1 -0.115274 -0.038425 
2 -0.115163 -0.038388 
...  ...  ... 

Da ich viele Tausende von Staaten um zu der Zeit zu drucken, möchte ich, dass Pandas den Tisch nicht so aufbrechen, so dass ich einen gegebenen Zustand analysieren kann, ohne scrollen zu müssen, um die restlichen zwei Datenfelder aufzunehmen. Gibt es irgendeine Möglichkeit, bestimmte Dimensionen für den Ausdruck zu definieren, damit dies nicht geschieht?

Answer 1

Es gibt zwei nützliche settings die in diesem Fall verwendet werden können: pd.options.display.width und pd.options.display.expand_frame_repr

Hier ist eine kleine Demo:

In [118]: pd.options.display.expand_frame_repr 
Out[118]: True 

In [119]: pd.options.display.width = 50 

In [120]: df 
Out[120]: 
     t  x   z   dx \ 
0 0.000 -500.0 -100.000000 100.000000 
1 0.005 -499.5 -100.000000 99.999983 
2 0.010 -499.0 -99.999712 99.999933 

     dz  theta dtheta  Q_s 
0 -0.000000 0.000000 -0.115385 -0.038462 
1 0.057692 -0.000577 -0.115274 -0.038425 
2 0.115329 -0.001153 -0.115163 -0.038388 

In [121]: pd.options.display.width = 100 

In [122]: df 
Out[122]: 
     t  x   z   dx  dz  theta dtheta  Q_s 
0 0.000 -500.0 -100.000000 100.000000 -0.000000 0.000000 -0.115385 -0.038462 
1 0.005 -499.5 -100.000000 99.999983 0.057692 -0.000577 -0.115274 -0.038425 
2 0.010 -499.0 -99.999712 99.999933 0.115329 -0.001153 -0.115163 -0.038388 

In [131]: pd.options.display.width = 40 

In [132]: df 
Out[132]: 
     t  x   z \ 
0 0.000 -500.0 -100.000000 
1 0.005 -499.5 -100.000000 
2 0.010 -499.0 -99.999712 

      dx  dz  theta \ 
0 100.000000 -0.000000 0.000000 
1 99.999983 0.057692 -0.000577 
2 99.999933 0.115329 -0.001153 

    dtheta  Q_s 
0 -0.115385 -0.038462 
1 -0.115274 -0.038425 
2 -0.115163 -0.038388 


In [125]: pd.options.display.expand_frame_repr = False 

In [126]: df 
Out[126]: 
     t  x   z   dx  dz  theta dtheta  Q_s 
0 0.000 -500.0 -100.000000 100.000000 -0.000000 0.000000 -0.115385 -0.038462 
1 0.005 -499.5 -100.000000 99.999983 0.057692 -0.000577 -0.115274 -0.038425 
2 0.010 -499.0 -99.999712 99.999933 0.115329 -0.001153 -0.115163 -0.038388 

In [127]: pd.options.display.width 
Out[127]: 30 

alternativ können Sie set_options() Methode

Hier verwenden ist eine Liste aller diplay Optionen:

In [128]: pd.options.display. 
pd.options.display.chop_threshold  pd.options.display.latex    pd.options.display.mpl_style 
pd.options.display.colheader_justify pd.options.display.line_width   pd.options.display.multi_sparse 
pd.options.display.column_space  pd.options.display.max_categories  pd.options.display.notebook_repr_html 
pd.options.display.date_dayfirst  pd.options.display.max_columns  pd.options.display.pprint_nest_depth 
pd.options.display.date_yearfirst  pd.options.display.max_colwidth  pd.options.display.precision 
pd.options.display.encoding   pd.options.display.max_info_columns pd.options.display.show_dimensions 
pd.options.display.expand_frame_repr pd.options.display.max_info_rows  pd.options.display.unicode 
pd.options.display.float_format  pd.options.display.max_rows   pd.options.display.width 
pd.options.display.height    pd.options.display.max_seq_items 
pd.options.display.large_repr   pd.options.display.memory_usage