Verwenden von Pandas, um mehrere Zeilen von Daten zu einem csv

Question

zu exportieren Ich habe einen passenden Algorithmus, der Studenten zu Projekten verbindet. Es funktioniert, und ich habe Probleme beim Exportieren der Daten in eine CSV-Datei. Es nimmt nur den letzten Wert und exportiert nur, wenn 200 Werte exportiert werden sollen.

Die Daten, die exportiert werden, verwendet jede Zahl als Wert, wenn ich das ganze 's' erhalten möchte, anstatt die drei 3 Zahlen, die 's' bilden, die in drei Spalten aufgeteilt sind. Ich habe die Bilder unten angehängt. Jede Hilfe wäre willkommen.

What it looks like

What it should look like

#Imports for Pandas 

import pandas as pd 
from pandas import DataFrame 

SPA() 
for m in M: 
    s = m['student'] 
    l = m['lecturer'] 
    Lecturer[l]['limit'] = Lecturer[l]['limit'] - 1 
    id = m['projectid'] 
    p = Project[id]['title'] 
    c = Project[id]['sourceid'] 
    r = str(getRank("Single_Projects1copy.csv",s,c)) 


    print(s+","+l+","+p+","+c+","+r) 

    dataPack = (s+","+l+","+p+","+c+","+r) 

    df = pd.DataFrame.from_records([dataPack]) 
    df.to_csv('try.csv') 

Answer 1

Sie halten in der Schleife zu überschreiben, so dass Sie nur mit dem letzten Bit der Daten am Ende, müssen Sie mit df.to_csv('try.csv',mode="a",header=False) zum csv anhängen oder eine df erstellen und anhängen zu, dass auch außerhalb der Schleife schreiben, so etwas wie:

df = pd.DataFrame() 
for m in M: 
    s = m['student'] 
    l = m['lecturer'] 
    Lecturer[l]['limit'] = Lecturer[l]['limit'] - 1 
    id = m['projectid'] 
    p = Project[id]['title'] 
    c = Project[id]['sourceid'] 
    r = str(getRank("Single_Projects1copy.csv",s,c)) 


    print(s+","+l+","+p+","+c+","+r) 

    dataPack = (s+","+l+","+p+","+c+","+r) 

    df.append(pd.DataFrame.from_records([dataPack])) 
df.to_csv('try.csv') # write all data once outside the loop 

eine bessere Möglichkeit wäre, eine Datei zu öffnen und die Datei übergeben Objekt to_csv:

with open('try.csv', 'w') as f: 
    for m in M: 
     s = m['student'] 
     l = m['lecturer'] 
     Lecturer[l]['limit'] = Lecturer[l]['limit'] - 1 
     id = m['projectid'] 
     p = Project[id]['title'] 
     c = Project[id]['sourceid'] 
     r = str(getRank("Single_Projects1copy.csv",s,c)) 
     print(s+","+l+","+p+","+c+","+r) 

     dataPack = (s+","+l+","+p+","+c+","+r) 
     pd.DataFrame.from_records([dataPack]).to_csv(f, header=False) 

Sie erhalten individuelle Zeichen, weil Sie from_records vorbei einen einzelnen String dataPack als Wert verwenden, damit er die Zeichen iteriert:

In [18]: df = pd.DataFrame.from_records(["foobar,"+"bar"]) 

In [19]: df 
Out[19]: 
    0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 
0 f o o b a r , b a r 

In [20]: df = pd.DataFrame(["foobar,"+"bar"]) 

In [21]: df 
Out[21]: 
      0 
0 foobar,bar 

Ich glaube, Sie im Grunde wie verlassen wollen ein Tupel dataPack = (s, l, p,c, r) und verwenden Sie pd.DataFrame(dataPack). Sie brauchen wirklich keine Pandas, die CSV-Bibliothek würde all das für Sie tun, ohne Dataframes erstellen zu müssen.