Pandas Analyse von Daten in CSV

Ich versuche, ein statistisches Modell mit Pandas zu kodieren. Zuerst möchte ich mit einer einfachen mittleren und mittleren Überprüfung des Preises beginnen. Ich habe Daten in CSV unten gezeigt.Pandas Analyse von Daten in CSV

, was ich habe versucht:

import pandas 

df = pandas.read_csv('audi-a4.csv', index_col=False, header=0); 
serie = df.transpose() # here we convert the DataFrame into a Se 
x = serie.describe() 
print(serie) 
print(x)

Daten in CSV:

NoteDate Fuel StartDate BestContactTime PriceDisplay IsBold Make Transmission Category Owners HasFreeShipping Year EngineSize AsAt IsDealer Doors ExteriorColour Odometer StartPrice NumberPlate ImportHistory EndDate Cylinders Title Vin CategoryPath WofExpires BodyStyle ListingLength Suburb StereoDescription ListingId Region Model RegistrationExpires 
    /Date(0)/ Petrol /Date(1457523875033)/ Evening $17,985 TRUE Audi Automatic 0001-0268-0271- 0 TRUE 2005 2000 /Date(1457854140345)/ FALSE 0 Dark Blue 61988 17985 ABC123  /Date(1458128675033)/ 0 Audi A4 Test887 2005 WAUZZZ8EX5A457186 /Trade-Me-Motors/Cars/Audi /Date(0)/ Sedan  Whangarei  4554769 Northland A4 /Date(0)/ 
    /Date(0)/ Petrol /Date(1457525091850)/ Evening $17,985 TRUE Audi Automatic 0001-0268-0271- 0 TRUE 2005 2000 /Date(1457854140345)/ FALSE 0 Dark Blue 61988 17985 ABC123  /Date(1458129891850)/ 0 Audi A4 Test biz1 2005 WAUZZZ8EX5A457186 /Trade-Me-Motors/Cars/Audi /Date(0)/ Sedan  Whangarei  4554770 Northland A4 /Date(0)/ 
    /Date(0)/ Petrol /Date(1457530941643)/ Evening $17,985 TRUE Audi Automatic 0001-0268-0271- 0 TRUE 2005 2000 /Date(1457854140345)/ FALSE 0 Dark Blue 61988 17985 ABC123  /Date(1458135741643)/ 0 Audi A4 Test123 2005 WAUZZZ8EX5A457186 /Trade-Me-Motors/Cars/Audi /Date(0)/ Sedan  Whangarei  4554773 Northland A4 /Date(0)/ 
    /Date(0)/ Petrol /Date(1457532268097)/ Evening $17,985 TRUE Audi Automatic 0001-0268-0271- 0 TRUE 2005 2000 /Date(1457854140345)/ FALSE 0 Dark Blue 61988 17985 ABC123  /Date(1458137068097)/ 0 Audi A4 Luxary Ship for Sale 2005 WAUZZZ8EX5A457186 /Trade-Me-Motors/Cars/Audi /Date(0)/ Sedan  Whangarei  4554774 Northland A4 /Date(0)/ 
    /Date(0)/ Petrol /Date(1457612061090)/ Evening $17,985 TRUE Audi Automatic 0001-0268-0271- 0 TRUE 2005 2000 /Date(1457854140345)/ FALSE 0 Dark Blue 61988 17985 ABC123  /Date(1458216861090)/ 0 Audi A4 Well Established, EST T/O $8.8M, Owne 2005 WAUZZZ8EX5A457186 /Trade-Me-Motors/Cars/Audi /Date(0)/ Sedan  Whangarei  4557063 Northland A4 /Date(0)/

Quelle

2016-03-22 musss

Warum müssen Sie in eine Serie konvertieren? auch ist das csv snippet wirklich, wie der csv aussieht, wie dein code, wie er steht, wird das nicht korrekt analysieren, da du raum delimeters und nicht kommas hast, warum gibt es '/' in einigen deiner daten? – EdChum

-1

Zuerst Sie jene "/" wollen, sind zu bekommen und die "" aus Ihren Daten Rahmen. Für den Mittelwert einer Spalte können Sie die Funktion df.mean() von Pandas verwenden.

Quelle

2016-03-22 10:34:56

Pandas Analyse von Daten in CSV

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