Ausblenden eines Signals in numpy

Was ist die idiomatischste Art, eine kumulative Summe zu erzeugen, die beim Fortschreiten "ausblendet". Lassen Sie mich das mit einem Beispiel erklären.Ausblenden eines Signals in numpy

>>> np.array([1,0,-1,0,0]).cumsum() 
array([1, 1, 0, 0, 0], dtype=int32)

Aber ich würde einen Faktor <1 bieten möchten und produzieren so etwas wie:

>>> np.array([1,0,-1,0,0]).cumsum_with_factor(0.5) 
array([1.0, 0.5, -0.75, -0.375, -0.1875], dtype=float64)

Es ist ein großes Plus, wenn es schnell!

Quelle

2017-11-30 Jonas Byström

Zeigen Sie uns einen weiteren Beispielfall mit mehr Nicht-Nullen, nur um zu klären? – Divakar

Was Sie bisher gezeigt haben, riecht nach "Convolution", aber wie @Divakar zu Recht darauf hinweist, wäre es gut, weitere Beispiele zu sehen. –

@PaulPanzer: Toller Rat, versuchte es und das war genau das, wonach ich suchte! Schreibe auf und antworte und ich bekomme ein paar Punkte. :) –

Ihr Ergebnis kann durch eine lineare Faltung erhalten:

signal = np.array([1,0,-1,0,0]) 
kernel = 0.5**np.arange(5) 
np.convolve(signal, kernel, mode='full') 
# array([ 1. , 0.5 , -0.75 , -0.375 , -0.1875, -0.125 , -0.0625, 
      0. , 0. ])

Wenn Leistung eine Verwendung Überlegung ist scipy.signal.fftconvolve, die eine schnellere Implementierung der gleichen Logik.

Quelle

2017-11-30 23:11:50

Ausblenden eines Signals in numpy

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