Sortieren von Daten innerhalb der Gruppe - Pandas Datenrahmen

Question

Ich habe folgenden Datenrahmen:

 As Comb  Mu(+) Name  Zone  f´c 
33 0.37 2 6.408225 Beam_13 Final 30.0 
29 0.37 2 6.408225 Beam_13 Begin 30.0 
31 0.94 2 16.408225 Beam_13 Middle 30.0 
15 0.54 2 9.504839 Beam_7 Final 30.0 
11 0.54 2 9.504839 Beam_7 Begin 30.0 
13 1.12 2 19.504839 Beam_7 Middle 30.0 

ich die Daten von Name und dann durch Zone innerhalb einer Gruppe sortieren, muß, wie unten in dem erwarteten Ausgang gezeigt:

 As Comb  Mu(+) Name  Zone  f´c 
11 0.54 2 9.504839 Beam_7 Begin 30.0 
13 1.12 2 19.504839 Beam_7 Middle 30.0 
15 0.54 2 9.504839 Beam_7 Final 30.0 
29 0.37 2 6.408225 Beam_13 Begin 30.0 
31 0.94 2 16.408225 Beam_13 Middle 30.0 
33 0.37 2 6.408225 Beam_13 Final 30.0 

Ich kann nach Index, aber nicht nach Name und Zone innerhalb der Name Gruppe bestellen. Irgendwelche Ideen?

Answer 1

Am saubersten ist es, die Spalten Name und Zone in den Kategorietyp zu konvertieren, indem Sie die Kategorien und die Reihenfolge angeben.

from io import StringIO 

data = """ 
As,Comb,Mu(+),Name,Zone,f´c 
33,0.37,2,6.408225,Beam_13,Final,30.0 
29,0.37,2,6.408225,Beam_13,Begin,30.0 
31,0.94,2,16.408225,Beam_13,Middle,30.0 
15,0.54,2,9.504839,Beam_7,Final,30.0 
11,0.54,2,9.504839,Beam_7,Begin,30.0 
13,1.12,2,19.504839,Beam_7,Middle,30.0 
""" 

df = pd.read_csv(StringIO(data)) 

# convert Name and Zone to ordinal/category type 
df.Name = df.Name.astype('category', categories=["Beam_7", "Beam_13"], ordered=True) 
df.Zone = df.Zone.astype('category', categories=["Begin", "Middle", "Final"], ordered=True) 

df.sort_values(by=['Name', 'Zone']) 

Hier ist die Ausgabe:

Weitere Optionen können here