Recuring basierend auf einer Liste von Pandas Series Werte

Question

Zuerst muss ich mich entschuldigen, wenn meine Frage ein wenig vage ist. Es ist eine vereinfachte Version eines längeren Problems. Unter Verwendung eines Spielzeug Beispiel habe ich eine rekursive Funktion als solche definiert:

Recur(x,z): 
    if stopping criterion: 
     ... 
    else: 
     S = (some output in pd.Series type) 
     if S == 0: 
      return Recur(x,z) 
     else: 
      return Recur(y,z) 

Grundsätzlich S enthält eine Reihe von pandas 1en und 0en. Und abhängig davon, ob das i-te Element von S eine 1 oder eine 0 ist, wird die entsprechende Rekursion ausgeführt. Diese ganze Rekursionsbaum wird für jedes Element in S. wiederholte Betätigung diese Funktion gibt die folgenden Fehler:

*File "<ipython-input-92-05fb4b8bad66>", line 12, in Recur 
    if split_feature_value == 0: 
    File "C:\Users\dp\Anaconda3_2.5.0\lib\site-packages\pandas\core\generic.py", line 731, in __nonzero__.format(self.__class__.__name__))* 

*ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().* 

Idealerweise würde ich dies gerne als Lambda-Funktion verwenden, die ich zu Datenrahmen anwenden kann, so dass ich denke, die Indizierung als eine mögliche Lösung ist ausgeschlossen.

Kann ich Hilfe bekommen, damit das funktioniert?

Answer 1

versuchen, es in der folgenden Art und Weise zu vergleichen:

In [227]: S = pd.Series([0,0,0,0,0,0]) 

In [228]: (S == 0).all() 
Out[228]: True 

In [229]: S[1] = 1 

In [230]: S 
Out[230]: 
0 0 
1 1 
2 0 
3 0 
4 0 
5 0 
dtype: int64 

In [231]: (S == 0).all() 
Out[231]: False