Wie zeichne ich ein "gruppiertes Streudiagramm" mit nicht-kategorischen Daten?

Question

Ich bin ein wenig verwirrt, wie man seaborn.stripplot() verwendet, um mehrere Spalten von Datenpunkten zu plotten, wenn diese Daten keine "kategorischen" Bezeichnungen haben.

Zum Beispiel kann der Anwender zeichnen „gruppiert“ Scatterplots wie folgt, mit dem tips-Datensatz:

import numpy as np 
import pandas as pd 
import matplotlib 
import matplotlib.pyplot as plt 

import seaborn as sns 

tips = sns.load_dataset("tips") # internal dataset 

print(tips) 

    total_bill tip  sex smoker day time size 
0   16.99 1.01 Female  No Sun Dinner  2 
1   10.34 1.66 Male  No Sun Dinner  3 
2   21.01 3.50 Male  No Sun Dinner  3 
3   23.68 3.31 Male  No Sun Dinner  2 
4   24.59 3.61 Female  No Sun Dinner  4 
5   25.29 4.71 Male  No Sun Dinner  4 
....  .....  .....  ..... 

Es gibt Messungen zusammengefasst durch die Kategorie day, wobei wir Scatterplots produzieren wie folgt:

sns.stripplot(x="day", y="total_bill", data=tips) 

Nun würde Ich mag dieses „gruppiert scatterpl neu zu produzieren ot-Format“Handlung mit nicht-kategorischen Daten mit Daten in jeder Spalte:

df = pd.read_csv("my_data.csv") 

df 

     total_bill_A total_bill_B total_bill_C total_bill_D  
0  16.99   21.01   15.99   14.50 
1  10.34   21.66   12.99   16.50 
2  21.01   23.50   7.25   17.50 
3  23.68   23.31   9.99   12.50 
4  24.59   23.61   10.00   15.50 
5  25.29   24.71   11.00   19.50 
....    .... 

Die y-Achse ist hier price, und die x-Achse sollte jede dieser Säulen sein, total_bill_A, total_bill_B, total_bill_C und total_bill_D ähnlich wie oben für Donnerstag, Freitag, Samstag, Sonntag.

Wie könnte ich etwas wie diese seaborn plotten? Ist es möglich, dies mit seaborn.stripplot() zu tun?

Answer 1

können Sie die Datenrahmen melt und die Parameter entsprechend der stripplot anzuwenden Namen wie folgt:

df_strip = pd.melt(df, var_name='total_bill', value_name='price') 
sns.stripplot(x="total_bill", y="price", data=df_strip)