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Ich habe 2 Fragen zu umschulen:- Ist es möglich, ein ausgebildeter Neural Network

  1. ich svr_trainer verwende, und ich habe einige Daten-Set bekam das Modell zu trainieren. Aber ich möchte später das Modell mit mehr Dataset neu trainieren. Ist es möglich, dies zu tun? Oder muss ich wieder mit alten und neuen Datensätzen trainieren?

  2. Gibt es eine Möglichkeit zu wissen, wie lange das Training für svr_trainer dauern wird? Ich habe keine Funktion wie be_verbose() für svr_trainer gefunden.

Ich bin relativ neu zu dlib. Es tut mir leid, wenn meine Fragen dumm klingen.

Antwort

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Nein, Sie können nicht so umschulen. Sie müssen den gesamten Datensatz während des Trainings angeben. Zumindest wenn du dieses Werkzeug benutzt hast. Es ist möglich, die zugrunde liegenden Optimierer in dlib zu verwenden, um alle Arten von inkrementellen Trainingsmethoden zu konstruieren, aber ich würde nicht empfehlen, solche Dinge zu versuchen, es sei denn, Sie sind sicher, dass Sie wirklich verstehen, was Sie erreichen wollen.

Es gibt keine direkte Möglichkeit zu wissen, wie lange das Training dauern wird.

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