Diskontinuierliche Aufzeichnungen, fehlende Zeitlücken.

Question

Ich habe eine Tabelle Item_X, die primäre Spalten wie Item_id,Country,Date_from hat. Andere Spalte nicht Teil von PK sind Date_To, TypeOfSale. Dort gibt es TypeOfSale als 1, 2, 3.

Für einen bestimmten Zeitraum ist nur auf die Art des Verkaufs gültig. Für Ex: -

Datum Ab immer DATE_TO + 1.

Ich habe einige Aufzeichnungen in meinem Tisch, die diskontinuierlich sind ist. Beispiel: -

Datensatz vom 1. Februar bis 29. Feb fehlt.

Ich möchte alle solche Datensätze herausfinden. Der erste Datensatz sollte nicht berücksichtigt werden und der letzte Datensatz kann To_date als null haben.

Answer 1

Hier ist eine Methode:

select r.* 
from records r 
where not exists (select 1 from records r2 where r2.item_id = r.item_id and r2.date_from = r.date_to + 1) and 
     exists (select 1 from records r2 where r2.item_id = r.item_id and r2.date_from > r.date_to); 

Dies gibt den ersten Datensatz vor der Lücke.

Ein anderes Verfahren verwendet lead() und lag():

select r.* 
from (select r.*, 
      lead(date_from) over (partition by item_id order by date_from) as next_date_from, 
      lag(date_to) over (partition by item_id order by date_from) as prev_date_to 
     from records r 
    ) r 
where (date_from <> prev_date_to + 1) or 
     (date_to <> next_date_from - 1); 

Diese beiden Datensätze zurückgibt.