Ich bin nur ein Anfänger hier in der Signalverarbeitung. Hier ist mein Code so weit auf Extrahieren MFCC Funktion aus einer Audiodatei (.wav):Wie man MFCC in Python plotten?
from python_speech_features import mfcc
import scipy.io.wavfile as wav
(rate,sig) = wav.read("AudioFile.wav")
mfcc_feat = mfcc(sig,rate)
print(mfcc_feat)
Ich wollte nur die mfcc Funktionen plotten zu wissen, wie es aussieht.
from python_speech_features import mfcc
import scipy.io.wavfile as wav
import matplotlib.pyplot as plt
(rate,sig) = wav.read("AudioFile.wav")
mfcc_feat = mfcc(sig,rate)
print(mfcc_feat)
plt.plot(mfcc_feat)
plt.show()
Dies wird die MFCC als Farben zeichnen, die
ein beliebter Weg istimport matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from matplotlib import cm
fig, ax = plt.subplots()
mfcc_data= np.swapaxes(mfcc_data, 0 ,1)
cax = ax.imshow(mfcc_data, interpolation='nearest', cmap=cm.coolwarm, origin='lower')
ax.set_title('MFCC')
plt.show()
Die bisherige Antwort keine definierte mfcc_data tat.
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from matplotlib import cm
(rate,sig) = wav.read("file.wav")
mfcc_feat = mfcc(sig,rate)
ig, ax = plt.subplots()
mfcc_data= np.swapaxes(mfcc_feat, 0 ,1)
cax = ax.imshow(mfcc_data, interpolation='nearest', cmap=cm.coolwarm, origin='lower', aspect='auto')
ax.set_title('MFCC')
#Showing mfcc_data
plt.show()
#Showing mfcc_feat
plt.plot(mfcc_feat)
plt.show()
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Was ist, wenn ich mit mp3/.mp4 Dateien arbeiten möchte, wie wird sich der obige Code ändern? –