Vorbereiten meiner eigenen Datenmenge in Tensorflow

Question

Hallo ich möchte wissen, wie ich meine eigenen Daten in Tensorflow Ich habe Tausende von Bildern im PNG-Format und Etiketten sind in einer Textdatei mit .TXT-Format gespeichert (jedes Etikett getrennt mit einem Neue Zeile). Wie kann ich sie auf das Training im Tensorflow vorbereiten? PNG-Dateien sind wie 1.png, 2.png, 3.png und so weiter ... TXT-Datei enthält durch neue Zeilen getrennte Labels (Jede Zeile enthält ein einzelnes Label) Es wird sehr geschätzt, wenn jemand geben kann ein spezifisches Beispiel.

Answer 1

Normalerweise schreiben Sie in Tensorflow ein kleines Python-Programm, das die Eingabe in beliebigem Format liest, in int- oder float-Arrays konvertiert und über Platzhalter in das Tensorflow-Diagramm einspeist.

Es gibt ein Beispiel in MNIST Tutorial: https://www.tensorflow.org/versions/r0.11/tutorials/mnist/beginners/index.html

Die Art, wie sie Daten lesen ist

from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data 
mnist = input_data.read_data_sets("MNIST_data/", one_hot=True) 

ich nie mit Bildern gearbeitet, damit ich weiß nicht, ob die Verwendung einig Standard-Dateiformat und ob es Werkzeuge gibt, um Daten in diesem Format zu erzeugen. Hoffe, das hilft.