Ich benutze Django mit PostreSQL, um einige Daten über DRF und verwenden Sie diese JSON in React.Django - operieren auf db oder auf Daten
Die Daten, die mit
models.objects.filter(owner=request.user, date=last_month)
alle Felder in dem Datensatz erforderlich sind, also keine weiteren Filterung ist keine Overhead-Daten erforderlich ist und dort Filter ist bereits aufgerufen wird.
Jetzt möchte ich die Daten von last_month
in Gruppen pro Tage aufteilen.
Die Frage ist, sollte ich:
- Make verschiedenen ORM ruft für den täglichen
- Make ORM Anruf, wie im Beispiel oben und durchlaufen sie in django mit Pandas
- einen Anruf tätigen, wie in das obige Beispiel und iterieren durch es in reagieren
Welche ist die effizienteste?
Dank, den ich so gedacht. und ist Pandas die richtige Bibliothek dafür? –
ja das ist das Beste für DRF – Exprator