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Ich benutze diesen Code zur Zeit die Daten zu visualisieren ich erfassen mit CooltermWie kann ich Daten von Python lesen, wenn Sie Arduino verwenden, anstatt CoolTerm zu verwenden?
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Mon Aug 22 16:13:11 2016
@author: F041
"""
from __future__ import division
from scipy.ndimage.filters import gaussian_filter
from sklearn.neighbors import NearestNeighbors
from matplotlib.colors import ListedColormap
import time
import matplotlib.pyplot as plt
start = time.clock()
def GSRdata(fileName,dGSR="n",GSRs="n"):
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
GSRTdata=np.genfromtxt(fileName,skip_header=0,delimiter=',',dtype=float, deletechars='\n')
media_GSR=0
GSR=[]
GSRs=[]
contatore=0
for line in GSRTdata:
gsr=float(line[0])
media_GSR+=gsr
if contatore==3:
GSR.append(media_GSR/(contatore+1))
media_GSR=0
contatore=0
else:
contatore+=1
if dGSR!="n":
dGSR=[]
i=0
diff=0
while i<len(GSR)-1:
diff=(GSR[i+1]-GSR[i])
dGSR.append(diff)
i+=1
dGSR=gaussian_filter(dGSR,sigma=4)
plt.xlabel("time (s)")
plt.ylabel("GSR difference")
plt.title("First forward difference")
plt.plot(dGSR)
if GSRs!="n":
GSRmax=max(GSR)
time=range(len(GSR))
for value in GSR:
s_value=value/GSRmax
GSRs.append(s_value)
plt.show()
plt.scatter(time,GSRs)
plt.title("Standardized GSR")
plt.xlabel("time (s)")
plt.ylabel("GSRs")
GSR=gaussian_filter(GSR,sigma=5)
fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(111)
ax1.plot(GSR,label='GSR')
plt.legend(loc='upper right')
plt.ylabel("GSR microSiemens")
plt.xlabel("time (s)")
return GSR
warum haben Sie setzen "#/usr/bin/python!"? –
Jemand hat diese Frage schon beantwortet wirklich gut [hier] (http://askubuntu.com/a/694508) –
Es sieht aus wie es die Daten nicht liest, wie es nicht "zuhören". Die Daten sind leer –