Wie Keras zu verwenden, um zweite Viele-zu-viele-Architektur von LSTM zu implementieren

Ich habe auf Google gesucht, die meisten Blog ist über viele-zu-eins oder die erste Viele-zu-viele Architektur, gibt es ein Beispiel für die letzte die Architektur. THXWie Keras zu verwenden, um zweite Viele-zu-viele-Architektur von LSTM zu implementieren

Quelle

2017-05-27 176coding

Mögliche Duplikate von [viele zu eins und viele zu viele LSTM Beispiele in Keras] (https://stackoverflow.com/questions/43034960/many-to-one-and-many-to-many-lstm-example- in-keras) –

können Sie stellen einfach den Zeitschritt = input_size + output_size-1, und die letzten (output_size-1) eingegeben werden, nur Nullen, endlich Schicht, eine Maskierungsschicht hinzufügen, das erste (input_size zu filtern, -1) output.So können wir eine input_size zu output_size LSTM-Architektur erhalten.

Quelle

2018-01-04 13:47:28

Wie Keras zu verwenden, um zweite Viele-zu-viele-Architektur von LSTM zu implementieren

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