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Ist es möglich, ein Eins-zu-Viele-LSTM in Keras zu implementieren?
Wenn ja, können Sie mir bitte ein einfaches Beispiel geben?Eins zu viele LSTM in Keras
A
Antwort
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Es ist möglich mit einer Schicht. Zum Beispiel:
model = Sequential()
model.add(Dense(10, input_shape=(1))
model.add(RepeatVector(10))
model.add(LSTM(1, return_sequences=True))
Dann - die Eingabeform ist (1) und der Ausgang ist (10, 1).
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Aber wiederholen Sie einfach die Eingabe, damit es mit der Ausgabezeit Schrittlänge übereinstimmt, richtig? –
Und es geht auch durch die LSTM-Schicht. Sie könnten mehr LSTM-Layer bereitstellen. Diese Architektur ist ein Beispiel für eine 1: n-Architektur. –
Vielen Dank für Ihre Erklärung –