2016-04-08 5 views

Antwort

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Wenn Sie als CSV-Datei speichern möchten, würde ich spark-csv Paket vorschlagen, mit. Sie können Ihren Datenrahmen einfach mit spark-csv wie unten mit Header speichern.

dataFrame.write 
    .format("com.databricks.spark.csv") 
    .option("header", "true") 
    .option("delimiter",<your delimiter>) 
    .save(output) 

Sie können weitere Informationen unter Link finden: https://github.com/databricks/spark-csv

Spark-csv Maven Abhängigkeit hat.

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Mit Spark-2.x

df.write.option("header", "true").csv("path") 

Prost

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nicht Header schreiben, wenn df keine Datensätze hat – Mulki

+0

ja, das ist richtig –

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