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ich eine Datentabelle wie folgt erzeugt haben:, wie die Tabelle, um zu bestellen, indem Sie eine bestimmte Spalte mit einigen bestimmten Format Sortierung
df<-read.table("C:\\Desktop\\ID.txt",header=FALSE, sep=",")
df.table<-data.frame(df)
Die Daten sieht wie folgt aus
A B C
1 2016-04-08 21:51:19.232000000 4624
2 2016-04-08 21:51:20.232000000 4623
3 2016-04-08 21:51:23.223000000 4646
4 2016-03-08 21:51:23.224000000 4624
5 2016-04-08 21:51:23.210000000 4625
6 2016-02-08 21:51:24.251000000 4648
Ich mag würde, um zu bestellen Diese Tabelle folgt der sortierten Reihenfolge der B-Spalte
A B C
6 2016-02-08 21:51:24.251000000 4648
4 2016-03-08 21:51:23.224000000 4624
1 2016-04-08 21:51:19.232000000 4624
2 2016-04-08 21:51:20.232000000 4623
5 2016-04-08 21:51:23.210000000 4625
3 2016-04-08 21:51:23.223000000 4646
Darf ich wissen, wie das geht?
'read.table' erzeugt einen data.frame, so dass kein Zwang erforderlich ist. Auch wenn 'sep = ','', könnten Sie einfach 'read.csv' verwenden, obwohl es leicht abweichende Standardwerte hat (insbesondere' header = TRUE'). Unabhängig davon sollten Sie Ihre Datetime-Spalte mit Ihrem bevorzugten Format formatieren, z. 'df $ B <- as.POSIXct (df $ b, tz = 'UTC')'. – alistaire
Es scheint mir, dass das Ändern von "UTC" wird die Endloskette entfernen, wie 223000000, ich muss es zu trennen 2016-04-08 21: 51: 23.210000000 und 2016-04-08 21: 51: 23.223000000 – user288609
UTC ist nur die Zeitzone; Es wirkt sich nicht auf Sekunden aus. Sie sind dort, auch wenn sie nicht in ihrem Anzeigeformat gedruckt werden. Sie können die 'options (digs.scs = 6)' (oder was auch immer Sie möchten) einstellen, wenn Sie möchten, dass es mehr Ziffern druckt; siehe '? DateTimeClasses'. – alistaire