Ich habe eine numpy Array, das ich eine nächste Nachbar Berechnung abzuschließen bin mit:Wie kann ich den Index eines numpligen Arrays zurückgeben?
def all_distance_compute(matrix, vector):
diff = matrix[0:] - matrix[vector]
distances = np.sqrt(np.sum(diff**2, axis=1))
for i in range(len(distances)):
print i
print distances[i]
return distances
Es scheint, basierend auf dem Ergebnis Entfernungen arbeiten zu werden, die jedoch zurückgeführt wird, ich weiß nicht, wie zu sehen alle Werte in Distanzen und geben zurück, welches Element in der Anordnung das Minimum ist. Die For-Schleife, die ich in meiner Funktion habe, dient nur zur Diagnose, aber ich dachte, ich könnte durch diesen Weg iterieren und vielleicht das Minimum auf diese Weise bestimmen, aber ich dachte auch, dass numpy wahrscheinlich ein besseres Mittel dazu hat. EDIT: So wie ich die Frage eingeben out war, dachte ich, ich würde mein Vorschlag von Iterieren versuchen, das Minimum zu finden, und ich änderte meine Funktion, dies zu sein: code
for i in range(len(distances)):
if distances[i] < min and distances[i] > 0:
min = distances[i]
mindex = i
return min, mindex
Was ist 'VECTOR'? Könnten Sie einen repräsentativen Beispielfall hinzufügen? – Divakar
Siehe Update oben. –