2016-11-02 17 views

Antwort

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zu vereinfachen, man könnte sagen, es in der Regel vier Hauptschritte ist, wenn es mit Modellen (nicht nur in Keras) arbeiten:

  • Bau des Modells und Kompilieren: model.compile()
  • trainieren des Modells mit Trainingsdaten: model.fit()
  • das Modell mit dem Testdatenauswertung: model.evaluate()
  • Prognosen mit Ihrer Zieldaten machen: model.predict()

Je nachdem, welche Ausgabe Sie benötigen, müssen Sie model.predict_proba() oder model.predict_classes() verwenden.

Vollständige Referenz und Argumente siehe https://keras.io/models/sequential/#sequential-model-methods.

Keras Repository hat auch viele Beispiele: https://github.com/fchollet/keras/tree/master/examples

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