Setzen neuer Variablen in einer While-Schleife mit Berechnungen PYTHON

Question

Ich führe ein Populationsmodell, und die falschen Zahlen kommen immer heraus, weil ich die Variablen auf neue Werte setze, aber wenn ich dann die alten Variablen verwenden möchte, Die Schleife aktualisiert sich automatisch und verwendet die neuen.

juvenile_population = 10 
adult_population = 10 
senile_population = 1 
juvenile_survival = 1 
adult_survival = 1 
senile_survival = 0 
birth_rate = 2 
generations = 5 


counter = 0 
while counter < generations: 
    juvenile_population = adult_population * birth_rate 
    adult_population = juvenile_population * juvenile_survival 
    senile_population = (adult_population * adult_survival) (senile_population * senile_survival) 
    total_population = juvenile_population + adult_population + senile_population 



    print("Juvenile: ",juvenile_population) 
    print("Adult: ",adult_population) 
    print("Senile: ",senile_population) 
    print("Total: ",total_population) 
    counter += 1 

Ein Freund sagte, neue benannte Variablen zu setzen, aber dann nach einer Schleife, erhalten Sie nicht das gleiche Problem wieder? Ich möchte die Variablen aktualisieren, aber erst nachdem sie gedruckt wurden, wenn das Sinn macht. Irgendwelche Vorschläge?

Answer 1

Per @Selcuk, könnten Sie direkt Variable Auspacken verwenden, aber auch mit schöner es Formatierung sieht unwieldly:

juvenile_population, adult_population, senile_population, total_population = (adult_population * birth_rate, 
                      juvenile_population * juvenile_survival, 
                      (adult_population * adult_survival) (senile_population * senile_survival), 
                      juvenile_population + adult_population + senile_population) 

Mein Vorschlag sein würde entweder eine Hilfsfunktion, und halten „wie“ Werte in einem schreiben Wörterbuch wie folgt:

populations = {'juvenile': 10, 
       'adult':  10, 
       'senile': 1 
       } 
survivals = {'juvenile': 1, 
      'adult':  1, 
      'senile':  0} 
birth_rate = 2 
generations = 5 

def update_population(pops): 
    juvie = pops['adult'] * birth_rate 
    adults = pops['juvenile'] * survivals['juvenile'] 
    seniles = pops['adult'] * survivals['adult'] + (pops['senile'] * survivals['senile']) 
    return {k:v for k,v in zip(['juvenile','adult','senile'],[juvie,adults,seniles])} 

counter = 0 
while counter < generations: 
    populations = update_population(populations.copy()) 
    total_population = sum(populations.values()) 



    print("Juvenile: ",populations['juvenile']) 
    print("Adult: ",populations['adult']) 
    print("Senile: ",populations['senile']) 
    print("Total: ",total_population) 
    counter += 1 

Answer 2

Sie überschreiben die vorhandenen Werte mit neuen Werten. Mit Python können Sie alle vier Zeilen in einer wie folgt zusammen:

juvenile_population, adult_population, senile_population, total_population = adult_population * birth_rate, juvenile_population * juvenile_survival, (adult_population * adult_survival) (senile_population * senile_survival), juvenile_population + adult_population + senile_population 

Dies wird zuweisen alle Werte auf einmal, ohne sie vorher zu überschreiben.