Beschleunigen Sie Updates auf Oracle DB, die viele Datensätze

Question

Ich muss Tabelle aktualisieren, die rund 93 Millionen Datensätze hat, am Anfang DB aktualisiert 10 k Datensätze pro 5 Sekunden, jetzt nach rund 60 Millionen aktualisierte Datensätze, nächste 10k Datensätze aktualisieren nimm 30-60 s, weiß nicht, warum ich Spalten aktualisieren muss, die null sind.
I-Schleife mit Commit jeweils 10 k Datensätze:

LOOP 
    UPDATE TABLE 
    SET DATE_COLUMN = v_hist_date 
    WHERE DATE_COLUMN IS NULL 
      AND ROWNUM <= c_commit_limit 
      AND NOT_REMOVED IS NULL; 

    EXIT WHEN SQL%ROWCOUNT = 0; 
    COMMIT; 
    END LOOP; 

Sie irgendwelche Ideen, warum es so viel verlangsamen und wie ist möglich, dieses Update zu beschleunigen?

Answer 1

Updates sind auch Abfragen. Sie haben keinen EXPLAIN-Plan gepostet, aber wenn Sie nach Spalten filtern, die null sind, scheint es wahrscheinlich, dass Ihre Anweisung einen vollständigen Tabellen-Scan ausführt. Das passt sicherlich zu dem Verhalten, das Sie beschreiben.

Was passiert ist das. Die erste Schleife der FTS findet 10000 Zeilen, die fast sofort zu den WHERE-Kriterien passen. Dann verlassen Sie die Schleife und beginnen erneut. Diesmal liest der FTS dieselben Blöcke erneut, einschließlich der in der vorherigen Iteration aktualisierten Blöcke, bevor er die nächsten 10000 Zeilen findet, die er aktualisieren kann. Und so weiter. Jede Schleife dauert länger, weil der vollständige Tabellenscan für jede Schleife mehr von der Tabelle lesen muss.

Dies ist eine der Strafen für die zufällige Festlegung in einer Schleife. Es ist vielleicht zu spät für Sie, aber ein besserer Ansatz wäre, eine indizierte Spalte wie einen Primärschlüssel zu verfolgen. Wenn Sie einen solchen Tracking-Schlüssel verwenden, können Sie mit einem Index-Scan die Zeilen überspringen, die Sie bereits besucht haben.