könnten Sie mit subplots
versuchen, und stellen Sie sicher, dass alle Bilder mit dem gleichen Intensitätsskala (die gleichen vmin
und vmax
Argumente von pcolor()
für alle Ihre Bilder). Unten ist ein Beispiel:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
dx, dy = 0.15, 0.05
y, x = np.mgrid[slice(-3, 3 + dy, dy),
slice(-3, 3 + dx, dx)]
z = (1 - x/2. + x ** 5 + y ** 3) * np.exp(-x ** 2 - y ** 2)
z1 = z[:-1, :-1]
z2 = z[:-1, :-1]
z3 = z[:-1, :-1]
z_min, z_max = -np.abs(z).max(), np.abs(z).max()
data = [[x,y,z1],[x,y,z2],[x,y,z3]]
# Plot each slice as an independent subplot
fig, axes = plt.subplots(nrows=1, ncols=3)
for dat, ax in zip(data, axes.flat):
# The vmin and vmax arguments specify the color limits
pc = ax.pcolor(dat[0],dat[1],dat[2], vmin=z_min, vmax=z_max)
# Make an axis for the colorbar on the right side
cax = fig.add_axes([0.9, 0.1, 0.03, 0.8])
fig.colorbar(pc, cax=cax)
plt.show()
es wie folgt zeigen:
Was ich will, diese alle in demselben Grundstück setzt. Betrachten Sie ein typisches Bild des einfallenden, reflektierten und übertragenen Lichtstrahls. Ich habe 3 Sätze von Z-Koordinaten, die die reflektierten und übertragenen Wellenamplituden beschreiben. Ich möchte sie zusammensetzen, so dass sie aussehen wie echte Lichtstrahl reflektiert und übertragen wird. – user247534