Interpretation der CCF-Funktion aus statsmodel Python-Bibliothek

Question

I CCF (Kreuzkorrelation) verwende wie folgt:

from statsmodels.tsa.stattools import ccf 
print ccf(np.array(X), np.array(Y), unbiased=True) 

ich eine harte Zeit der Interpretation der Ergebnisse aufweisen. Meine Frage ist, ob die Ausgabe die Kreuzkorrelation bei allen möglichen Verzögerungen ist oder ist dies das Ergebnis von Multiplikationen aller Datenpunkte bei Lag 0? Die Dokumentation bietet keine Einblicke in dieses Problem. Danke im Voraus.

Answer 1

Ich glaube, es ist für alle möglichen Verzögerungen. Da der Kern ist np.correlate ('voll'). In meinem Fall habe ich jedoch einen Wert nahe -2 bekommen. Was nicht richtig scheint.