Ich möchte Assoziationsregeln für dieses Dataset http://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/00222/ durchführen. Es ist ein Datensatz mit Kunden und y ist das Ergebnis, wenn die Kampagne sie dazu bewogen hat, ein Produkt zu abonnieren oder nicht. und der Rest, der nicht in das erste Bild passte Ich habe eine ID-Spalte im Dataset so hinzugefügt, wenn ich den Association-Knoten ausführen, erzeugt es keine Regeln. In Eigenschaften habe ich ID als ID, y (das ist das Abonnement Ergebnis ja oder nein) als Ziel und alles andere als Inputs. Die Rolle ist auf Transaktion eingestellt. Ich habe es mit 2 und 4 Verbandselementen versucht.SAS Enterprise Miner Associaton Regeln Generation
Aber es gibt mir: Es gibt keine Regeln, die den angegebenen Einschränkungen entsprechen. Irgendeine Idee, was ich ändern sollte, um einige Regeln zu haben?
Vielen Dank und ein frohes neues Jahr.
Ihre Daten scheinen den Assoziationsregeln nicht zuträglich zu sein. Dies wird typischerweise für Einkäufe gemacht, um zu sehen, welche Gegenstände eine Person zusammen kauft, dh Bier und Windeln aus dem berüchtigten Walmart-Beispiel. Da Sie ein binäres Ergebnis ja/nein haben, ist dies eine andere Art von Problem. Was ist das Problem, das du lösen willst? – Reeza
Ich muss Regeln aus diesem spezifischen Datensatz erzeugen. Zum Beispiel, mit R, ich habe es geschafft, diese Art von Regeln zu erzeugen: {ehelich = verheiratet, default = no} => {y = nein} Gehäuse = ja, vorherige = 0 => {y = nein} Aber Daten Bergbau im Allgemeinen und vor allem SAS ist neu für mich, so dass ich nicht weiß, wie ich mit diesem Problem umgehen soll – linous
Ok. Dann posten Sie bitte zumindest eine Probe Ihrer Daten. Erwartest du eigentlich, dass Leute (ich) herunterladen und herausfinden, wie man eine Datei verarbeitet/liest, nur um deine Frage zu beantworten? Das Transponieren von Daten ist eine triviale Aufgabe und es sollte eine Aufgabe in EM geben. Aber ohne Ihre Daten zu sehen, können wir keine Empfehlungen abgeben, was zu tun ist. Auch, obwohl Sie dies natürlich tun können, bedeutet das nicht, dass Sie sollten. Ich empfehle stattdessen Entscheidungsbäume. – Reeza