Lesen Sie eine Spalte von Daten aus Excel in Zoo (oder XTS)

Question

Ich habe eine Spalte von Daten, exportiert von Excel als CSV in Dataframe, der Standardtyp in "Datenmenge importieren ..." "... von CSV" ie d<-read_csv(data.csv). Von einem Dataframe möchte ich ein Zoo und/oder XTS-Objekt erstellen.

Die Daten sind:

30/04/2016 
31/05/2016 
30/06/2016 

ich folgende Fehler:

dates <- c('30/04/2016','31/05/2016','30/06/2016') 
d <- dates 
z <- read.zoo(d) 

Error in read.zoo(d) : index has bad entry at data row 1

z <- read.zoo(d, FUN = as.Date()) 

Error in as.Date() : argument "x" is missing, with no default

z <- read.zoo(d, FUN = as.Date(format="%d/%m/%Y")) 

Error in as.Date(format = "%d/%m/%Y") : argument "x" is missing, with no default

Alternativ bekomme ich einen anderen Fehler, wenn ich direkt in Zoo mit Format arguemnt lesen:

ts.z <- read.zoo(d,index=1,tz='',format="%d/%m/%Y") 

Error in read.zoo(d, index = 1, tz = "", format = "%d/%m/%Y") :
index has bad entry at data row 1

Was die schlechte Eingabezeile 1 Fehler ist? Was sind die richtigen Möglichkeiten, um FUN =? Was sind die richtigen Eingabeklassen und Unterscheidungen für read.zoo?

Answer 1

Von ?read.zoo über die file -parameter:

character string or strings giving the name of the file(s) which the data are to be read from/written to. See read.table and write.table for more information. Alternatively, in read.zoo , file can be a connection or a data.frame (e.g., resulting from a previous read.table call) that is subsequently processed to a "zoo" series.

Was in Ihrem Beispiel läuft falsch ist, dass d ist weder ein Dateiname, eine Verbindung oder ein data.frame. Sie müssen es in data.frame() wickeln.

Ein Arbeitsbeispiel:

z <- read.zoo(data.frame(dates), FUN = as.Date, format='%d/%m/%Y') 

die gibt:

> z 

2016-04-30 
2016-05-31 
2016-06-30 
> class(z) 
[1] "zoo" 

---

Gebrauchte Eingangsdaten:

dates <- c('30/04/2016','31/05/2016','30/06/2016')