Bezüglich der Umwandlung von Keras Theano Implementierung in Keras Tensorflow Implementierung

Question

Keras Anwendung kann entweder Theano und Tensorflow als Backend verwenden. Gibt es einen Unterschied zwischen diesen beiden Implementierungen? Ich habe viele Anwendungen von Keras mit Theano als Backend gesehen. Aber ich habe in diesen Implementierungen nicht viele Theano-abhängige Verwendungen gesehen.

Das einzige Element, das ich schnell davon Für Theano ist denken kann, der Bilddatensatz als (batchsize,channel, width, height) Für Tensorflow dargestellt wird, wird der Bilddatensatz dargestellt als (batchsize,width,height,channel)

ich diese Frage bin gefragt ist Wenn ich eine Keras - Implementierung mit Theano als Backend sehe, was sind die generellen Änderungen, die ich machen muss, um sie in eine zu übertragen, die mit Tensorflow als Backend betrieben werden kann

Answer 1

Alle Unterschiede sind in der Zusammenfassung zusammengefasst documentation page. Insbesondere einige der Schichten akzeptieren tf oder th als dim_ordering Parameter, in Bezug auf die Reihenfolge der Abmessungen des Bildes.