Wenn ich die folgende data.frame konvertieren möchten:Wie umgekehrte Aggregatbefehl auf einem Datenframe?
>M
name ID
a 1
b,c 2
d,e 3
f 4
auf diese:
>M
name ID
a 1
b 2
c 2
d 3
e 3
f 4
Wie kann ich tun, um diese Umwandlung für alle Elemente der ersten Spalte?
Dank
Hier ist eine Lösung Basis R:
# split the names into a list
nameList <- strsplit(df$name, split=",")
# get your new data.frame
newdf <- data.frame(names=unlist(nameList), ID=rep(df$ID, sapply(nameList, length)))
Dies verwendet rep die ID die gleiche Anzahl von Malen zu wiederholen den Namen Variable wurde geteilt. Dies bedeutet, dass es funktioniert, wenn Sie 3 oder mehr Namen haben.
Daten
df <- read.table(header=T, text="name ID
a 1
b,c 2
d,e 3
f 4", stringsAsFactors=F)
Ausgang
> newdf
names ID
1 a 1
2 b 2
3 c 2
4 d 3
5 e 3
6 f 4
Sie können unnest() von tidyr verwenden:
library(dplyr); library(tidyr)
mutate(M, name = strsplit(name, ",")) %>% unnest(name)
Source: local data frame [6 x 2]
ID name
(chr) (chr)
1 1 a
2 2 b
3 2 c
4 3 d
5 3 e
6 4 f
[ein] (http://stackoverflow.com/questions/29758504/split-data-frame-row-into-multiple -rows-basiert-auf-Kommas), [zwei] (http://stackoverflow.com/questions/37492809/add-new-line-in-df-using-grep-or-regex), [drei] (http : //stackoverflow.com/questions/30525811/how-to-separate-comma-separated-values-in-r-in-a-new-row), [vier] (http://stackoverflow.com/questions/33113263/splitting-a-single-column-in-multiple-observation-using-r), [fünf] (http://stackoverflow.com/questions/33571978/split-value-from-a-data- Frame-and-create-zusätzliche-row-to-store-its-Komponente) – rawr