Erhalten Sie das Ergebnis der Normalverteilung über. maschinelles Lernen

Question

Ich habe Daten des Umfrageergebnisses von jeder Fragen, und mag die Formel \ Muster zu finden, um den Kundenzufriedenheitsindex zu berechnen. wir nehmen an, dass der Zufriedenheitsindex die Normalverteilung ist, und die Formel lautet: Zufriedenheitsindex = Σ Gewicht (i) * Rate (i), Rate (i) ist die Bewertung der Frage i, das Ziel ist es, Gewicht zu ermitteln (i)

Irgendeine Idee, Gewicht (i) basierend auf dem normalen verteilten Zufriedenheitsindex herauszufinden?

Answer 1

Sie sollten nur lineare Regression verwenden. Regress den Index als eine Funktion der Bewertung der einzelnen Frage. Wenn Sie davon ausgehen, dass der Index und die Ratings normal verteilt sind und der Index eine lineare Kombination der Kurse ist, dann ist dies die richtige Vorgehensweise.

Dies ist jedoch wahrscheinlich nicht wahr. Es gibt wahrscheinlich Nichtlinearitäten im Zufriedenheitsindex. In diesem Fall könnten Sie ein neuronales Netzwerk oder eine SVM verwenden, um einen besseren Prädiktor zu erstellen. Aber Sie sollten zuerst die lineare Regression versuchen und sehen, ob es eine gute Anpassung gibt.