Überlagerung von Histogramm und Dichte in Pandas/Matplotlib in Python

Question

Ich habe einen Pandas Datenrahmen namens clean, der eine Spalte v enthält, für die ich ein Histogramm zeichnen und ein Dichtediagramm überlagern möchte. Ich weiß, dass ich eine unter dem anderen auf diese Weise zeichnen können:

import pandas as pd 
import matplotlib.pyplot as plt 

Maxv=200 

plt.subplot(211) 
plt.hist(clean['v'],bins=40, range=(0, Maxv), color='g') 
plt.ylabel("Number") 

plt.subplot(212) 
ax=clean['v'].plot(kind='density') 
ax.set_xlim(0, Maxv) 
plt.xlabel("Orbital velocity (km/s)") 
ax.get_yaxis().set_visible(False) 

Aber wenn ich versuche zu überlagern, y Waage entspricht nicht (und ich verlieren y-Achse Zecken und Etiketten):

yhist, xhist, _hist = plt.hist(clean['v'],bins=40, range=(0, Maxv), color='g') 
plt.ylabel("Number") 

ax=clean['v'].plot(kind='density') #I would like to insert here a normalization to max(yhist)/max(ax) 
ax.set_xlim(0, Maxv) 
plt.xlabel("Orbital velocity (km/s)") 
ax.get_yaxis().set_visible(False) 

Einige Hinweis? (Zusätzliche Frage: Wie kann ich die Breite der Dichteglättungs ändern?)

Answer 1

Nein Ich versuche dies:

ax = clean.v.plot(kind='hist', bins=40, range=(0, Maxv)) 
clean.v.plot(kind='kde', ax=ax, secondary_y=True) 

Aber der Bereich Teil nicht funktioniert, und ther ist immer noch das linke y-Achse Problem

Answer 2

Basierend auf Ihren Code, sollte diese Arbeit:

ax = clean.v.plot(kind='hist', bins=40, normed=True) 
clean.v.plot(kind='kde', ax=ax, secondary_y=True) 
ax.set(xlim=[0, Maxv]) 

Sie brauchen nicht einmal mehr die secondary_y.