Wie ist MSE für den Bildvergleich definiert?

Question

Ich baue einen Faltung Autoencoder, der MSE als seine Fehlerfunktion verwendet. Wie ist MSE für Bilder definiert? Wenn das Bild in einfacher Matrixform dargestellt wird, ist MSE einfach das Quadrat der Differenz einzelner Determinanten? Oder ist es das Quadrat der Determinante der Differenz der Matrizen?

Answer 1

Bei der Berechnung von MSE ist keine Determinante beteiligt. MSE steht für Mean Squared Error, und es ist einfach eine Summe über Quadrate der Differenzen für jedes einzelne Pixel in Ihrer Matrix. Mit anderen Worten - Kosten sind Modell agnostisch, MSE ist auf genau die gleiche Weise definiert, ob Sie Conv-Autoencoder, einfachen Autoencoder oder einfache MLP verwenden.