Pandas teilen df n x m durch Serienlänge g nach Index

Question

Ich habe eine Pandas Datenrahmen von n x m und eine Pandas-Serie der Länge g. Wie kann ich den Datenrahmen basierend auf dem Index nach Serien teilen?

Bis jetzt habe ich die Serie mit dem Datenrahmen und der einfachen Teilung der Zelle durch die andere zusammengeführt.

Dank

Answer 1

IIUC wenn die Länge der Series ist die gleiche wie Länge von df Verwendung div:

df = pd.DataFrame({'A':[1,2,3], 
        'B':[4,5,6], 
        'C':[7,8,9], 
        'D':[1,3,5], 
        'E':[5,3,6], 
        'F':[7,4,3]}) 

print (df) 
    A B C D E F 
0 1 4 7 1 5 7 
1 2 5 8 3 3 4 
2 3 6 9 5 6 3 

s = pd.Series([1,2,3]) 
print (s) 
0 1 
1 2 
2 3 
dtype: int6 

print (df.div(s, axis=0)) 
    A B C   D E F 
0 1.0 4.0 7.0 1.000000 5.0 7.0 
1 1.0 2.5 4.0 1.500000 1.5 2.0 
2 1.0 2.0 3.0 1.666667 2.0 1.0 

Wenn Längen unterschiedlich sind, erhalten Sie NaN:

s = pd.Series([1,2]) 
print (s) 
0 1 
1 2 
dtype: int64 

print (df.div(s, axis=0)) 
    A B C D E F 
0 1.0 4.0 7.0 1.0 5.0 7.0 
1 1.0 2.5 4.0 1.5 1.5 2.0 
2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN