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Ich muss Sentiment-Analyse implementieren. Kann mir jemand auf Beispiele/Referenzimplementierungen verweisen?Algorithmus zu bestimmen, wie positiv oder negativ eine Aussage/Text ist
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Antwort
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Ein Ansatz ist:
- einen Korpus von Aussagen zusammenstellen und Text
- manuell jede Aussage klassifizieren als positiv oder negativ
- sicherzustellen, dass Ihr Korpus ist "groß genug" in Größe, z ~ 1.000 Klassifikationen
- das Corpus durch Mustererkennungssoftware wie CRM114 laufen: http://en.wikipedia.org/wiki/CRM114_(program)
- die resultierende „brain-Datei“ verwenden, um die Zukunft gerichtete Aussagen
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Doppelte zu klassifizieren http://stackoverflow.com/questions/293000/ Algorithmus-zu-bestimmen-wie-positiv-oder-negativ-ein-Anweisung-Text-ist – cletus
Auch http://StackOverflow.com/Questions/122595/nlp-qualitative-positive-VS-negative-sentence und http://stackoverflow.com/questions/933212/is-it-possible-to-guess-a-users-mood-based-on-the-structure-of-text – cletus