Graph networkx von python dict

Question

Ich brauche Hilfe mit networkX oder einem anderen Graph lib in Python. Ich habe Wörterbuch mit Schlüssel und für jede Taste ein paar Wert:

{nan: array([nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan], dtype=object), 
'BBDD': array([nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan], dtype=object), 
'AAAD': array(['BBDD', nan, nan, nan, nan, nan, nan], dtype=object), 
'AAFF': array(['AAAD', nan, nan, nan, nan, nan, nan], dtype=object), 
'MMCC': array(['AAAD', nan, nan, nan, nan, nan, nan], dtype=object), 
'KKLL': array(['AAFF', 'MMCC', 'AAAD', 'BBDD', nan, nan, nan], dtype=object), 
'GGHH': array(['KKLL', 'NI4146', 'MMCC', nan, nan, nan, nan],dtype=object), ...} 

Nun meine Frage ist, wie kann ich Daten aus dieser dict stellen grafisch darzustellen, wo Tasten Knoten wären und Werte würden Kanten sein. Welcher Weg ist der beste Weg für eine Iteration durch dict?

import networkx as nx 
import matplotlib.pyplot as plt 

g = nx.DiGraph() 
g.add_nodes_from([1,2,3,4,5]) 
g.add_edge(1,2) 
g.add_edge(4,2) 
g.add_edge(3,5) 
g.add_edge(2,3) 
g.add_edge(5,4) 

nx.draw(g,with_labels=True) 
plt.draw() 
plt.show() 

Es sollte so etwas wie dieses, aber mit anderen Daten

Answer 1

Sie mit

d = {nan: array([nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan], dtype=object), 
'BBDD': array([nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan], dtype=object), 
'AAAD': array(['BBDD', nan, nan, nan, nan, nan, nan], dtype=object), 
'AAFF': array(['AAAD', nan, nan, nan, nan, nan, nan], dtype=object), 
'MMCC': array(['AAAD', nan, nan, nan, nan, nan, nan], dtype=object), 
'KKLL': array(['AAFF', 'MMCC', 'AAAD', 'BBDD', nan, nan, nan], dtype=object)} 

starten Angenommen Dann können Sie add_nodes_from wie folgt verwenden:

g = nx.DiGraph() 
g.add_nodes_from(d.keys()) 

und add_edges_from so:

for k, v in d.items(): 
    g.add_edges_from(([(k, t) for t in v])) 

Beachten Sie, dass Knoten keine Ganzzahlen sind.

Im Anschluss daran können Sie sehen:

>>> g.edges() 
[(nan, nan), 
('AAAD', 'BBDD'), 
('AAAD', nan), 
('MMCC', nan), 
('MMCC', 'AAAD'), 
('BBDD', nan), 
('KKLL', 'BBDD'), 
('KKLL', nan), 
('KKLL', 'AAFF'), 
('KKLL', 'AAAD'), 
('KKLL', 'MMCC'), 
('AAFF', nan), 
('AAFF', 'AAAD')] 

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