entfernen Ende der Schnur Einträge in Pandas Dataframe Spalte

Question

ich Pandas Datenrahmen mit einer Spalte habe eine Liste von Dateien

import pandas as pd 
df = pd.read_csv('fname.csv') 

df.head() 

filename A B C 
fn1.txt 2 4 5 
fn2.txt 1 2 1 
fn3.txt .... 
.... 

Ich mag würde die Dateierweiterung .txt von jedem Eintrag in filename löschen. Wie erreiche ich das?

Ich habe versucht:

df['filename'] = df['filename'].map(lambda x: str(x)[:-4]) 

aber wenn ich mir die Spalteneinträge suchen danach mit df.head() hat sich nichts geändert.

Wie macht man das?

Answer 1

funktionieren sollte ich glaube, Sie str.replace mit regex .txt$' verwenden ($ - matches the end of the string):

import pandas as pd 

df = pd.DataFrame({'A': {0: 2, 1: 1}, 
        'C': {0: 5, 1: 1}, 
        'B': {0: 4, 1: 2}, 
        'filename': {0: "txt.txt", 1: "x.txt"}}, 
       columns=['filename','A','B', 'C']) 

print df 
    filename A B C 
0 txt.txt 2 4 5 
1 x.txt 1 2 1 

df['filename'] = df['filename'].str.replace(r'.txt$', '') 
print df 
    filename A B C 
0  txt 2 4 5 
1  x 1 2 1 

df['filename'] = df['filename'].map(lambda x: str(x)[:-4]) 
print df 
    filename A B C 
0  txt 2 4 5 
1  x 1 2 1 

df['filename'] = df['filename'].str[:-4] 
print df 
    filename A B C 
0  txt 2 4 5 
1  x 1 2 1 

EDIT:

rstrip kann mehr Zeichen entfernen, wenn das Ende der Saiten einige Zeichen der gestreiften Zeichenfolge enthält (in diesem Fall ., t, x):

Beispiel:

print df 
    filename A B C 
0 txt.txt 2 4 5 
1 x.txt 1 2 1 

df['filename'] = df['filename'].str.rstrip('.txt') 

print df 
    filename A B C 
0   2 4 5 
1   1 2 1 

Answer 2

Sie können str.rstrip verwenden die Endungen zu entfernen:

df['filename'] = df['filename'].str.rstrip('.txt') 

Answer 3

Sie mögen:

df['filename'] = df.apply(lambda x: x['filename'][:-4], axis = 1)

Answer 4

Verwendung Liste Verständnis

df['filename'] = [x[:-4] for x in df['filename']]