lässt dieses Beispiel nehmen:Wie verbinde ich Punkte mit fehlenden Werten?
test=c(1,5,NA,5,4,1,NA,3,3,5,4,2)
plot(test,type="l")
Dieser Test plot aber die dots.Is eine Art und Weise nicht verbinden wir die NAs ignorieren können und die Punkte verbinden, so dass wir ziemlich Graph bekommen?
Es gibt keine Art und Weise zu ignorieren, die fehlende Werte. Sie müssen sie durch interpolierte Werte ersetzen.
# using base packages only
plot(approx(test, xout=seq_along(test))$y, type="l")
# or, using zoo
library(zoo)
plot(na.approx(test), type="l")
One Optionen sind:
plot(na.omit(test), type = "l")
Wenn Sie die x-Achse geht von 1 bis behalten wollen - length(test) dann:
plot(na.omit(cbind(x = seq_along(test), y = test)), type = "l")
bewahrt Aber das die fehlenden Werte entfernt und deshalb schafft eine x-Achse mit nur 10 Werte statt 12. Ich ging davon aus, dass das OP eine x-Achse mit 12 Werten beibehalten wollte. –
@JoshuaUlrich Dann kannst du dich nicht darauf verlassen, dass R die x-Variable für dich als '1: length (x)' erzeugt. Eine Lösung besteht darin, den '1: length (x)' - Index selbst zu bilden und ihn an die Daten zu binden, und dann 'na.omit()' diese Matrix. Das sollte das gleiche Ergebnis wie Ihre Interpolation ergeben, ohne tatsächlich zu interpolieren - es gibt nicht wirklich einen Bedarf dafür, dass alles, was Sie tun möchten, nur die Punkte verbindet; einen Punkt dort zu platzieren, wo es 'NA' gibt, ist eine andere Sache, natürlich. –
+1 Sehr schön ... –
Ein anderer Weg, der den fehlenden Wert in den gleichen Stellen
data=data.frame(x=1:12,y=test)
plot(data)
lines(data)
lines(na.omit(data),col=2)
Oder in ggplot2
ggplot(data,aes(x,y))+geom_point()+geom_line(data=na.omit(data))
Es gibt! Und du brauchst keine Interpolation ... :-) Danke für den Kopf - ich habe meine Antwort bearbeitet, um den von dir erwarteten Anwendungsfall zu berücksichtigen. –