Ich habe ein DataFrame mit etwa 25 Spalten, von denen einige Daten für das Plotten ungeeignet halten. DataFrame.hist() gibt Fehler für diese aus. Wie kann ich angeben, dass diese Spalten vom Plotten ausgeschlossen werden sollen?Wie schließe ich einige Spalten von einem DataFrame-Plot aus?
Wir können möglicherweise diese einfacher machen (Ich habe einen github issue), aber jetzt können Sie die Spalten auswählen aus den Sie zeichnen möchten:
df.ix[:, df.columns - to_excl].hist()
ich in der Regel folgendes tun:
columns = [column for column in df.columns if df[column].dtype == 'float64']
df = df[columns]
ich mir vorstellen konnte einfach:
df.drop(['bad col1', 'bad col2', 'bad col3', ...], axis=1).hist()
die offizielle docs Nach c Sie eine Verwendung loc
df.loc[:,['A','B']]
Und Sie erhalten, zum Beispiel, nur die Spalte "A" und "B". Auf diese Weise können Sie die zu plottenden Spalten auswählen.
Hinweis, eine Änderung an @Chang Sie ist Antwort, ab Pandas 0.16, der "-" - Operator ist für die Einstellung geplant. Die difference() Methode wird an ihrer Stelle ermutigt.
exclude = ['bad col1', 'bad col2']
df.ix[:, df.columns.difference(exclude)].hist()
Update zur Einstellung http://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/0.17.0/dsintro.html#data-alignment-and-arithmetic. "df (df ['A'], Achse = 0)" ist jetzt bevorzugt. – pylang
Wie wäre es nur
df_new = df[df.columns -[cols_to_exclude]]
df_new.plot()
was ist das "to_excl" Objekt? – monkut
Als "to_excl" -Objekt können Sie eine Liste mit auszuschließenden Spaltennamen verwenden. – razz0