Spark-Kollegen, ich bin ziemlich neu in Spark, deshalb hoffe ich auf Ihre Hilfe in der Tat.Eigenständiger Funkencluster. Job kann nicht programmgesteuert übergeben werden -> java.io.InvalidClassException
Ich versuche, den recht einfachen Job auf Spark Cluster von meinem Laptop zu planen. Obwohl es funktioniert, wenn ich es mit ./spark-submit einreiche, löst es eine Ausnahme aus, wenn ich versuche, es programmatisch zu machen.
Umgebung: - Spark - 1 Master-Knoten und 2 Arbeiterknoten (Standalone-Modus). Spark wurde nicht kompiliert, aber die Binärdateien wurden heruntergeladen. Spark-Version 1.0.2 - Java-Version "1.7.0_45" - Application-JAR befindet sich überall (auf dem Client und auf Worker-Knoten an der gleichen Stelle); - README.md-Datei wird auch auf jeden Knoten kopiert;
Die Anwendung Ich versuche zu laufen:
val logFile = "/user/vagrant/README.md"
val conf = new SparkConf()
conf.setMaster("spark://192.168.33.50:7077")
conf.setAppName("Simple App")
conf.setJars(List("file:///user/vagrant/spark-1.0.2-bin-hadoop1/bin/hello-apache-spark_2.10-1.0.0-SNAPSHOT.jar"))
conf.setSparkHome("/user/vagrant/spark-1.0.2-bin-hadoop1")
val sc = new SparkContext(conf)
val logData = sc.textFile(logFile, 2).cache()
...
Das Problem ist also, dass diese Anwendung auf Cluster erfolgreich läuft, wenn ich das tue:
./spark-submit --class com.paycasso.SimpleApp --master spark://192.168.33.50:7077 --deploy-mode client file:///home/vagrant/spark-1.0.2-bin-hadoop1/bin/hello-apache-spark_2.10-1.0.0-SNAPSHOT.jar
Aber es funktioniert nicht, wenn ich versuche, das gleiche programmatisch durch Aufruf sbt run
Hier ist die Stacktrace, dass ich auf Master-Knoten erhalten:
14/09/04 15:09:44 ERROR Remoting: org.apache.spark.deploy.ApplicationDescription; local class incompatible: stream classdesc serialVersionUID = -6451051318873184044, local class serialVersionUID = 583745679236071411
java.io.InvalidClassException: org.apache.spark.deploy.ApplicationDescription; local class incompatible: stream classdesc serialVersionUID = -6451051318873184044, local class serialVersionUID = 583745679236071411
at java.io.ObjectStreamClass.initNonProxy(ObjectStreamClass.java:617)
at java.io.ObjectInputStream.readNonProxyDesc(ObjectInputStream.java:1622)
at java.io.ObjectInputStream.readClassDesc(ObjectInputStream.java:1517)
at java.io.ObjectInputStream.readOrdinaryObject(ObjectInputStream.java:1771)
at java.io.ObjectInputStream.readObject0(ObjectInputStream.java:1350)
at java.io.ObjectInputStream.defaultReadFields(ObjectInputStream.java:1990)
at java.io.ObjectInputStream.readSerialData(ObjectInputStream.java:1915)
at java.io.ObjectInputStream.readOrdinaryObject(ObjectInputStream.java:1798)
at java.io.ObjectInputStream.readObject0(ObjectInputStream.java:1350)
at java.io.ObjectInputStream.readObject(ObjectInputStream.java:370)
at akka.serialization.JavaSerializer$$anonfun$1.apply(Serializer.scala:136)
at scala.util.DynamicVariable.withValue(DynamicVariable.scala:57)
at akka.serialization.JavaSerializer.fromBinary(Serializer.scala:136)
at akka.serialization.Serialization$$anonfun$deserialize$1.apply(Serialization.scala:104)
at scala.util.Try$.apply(Try.scala:161)
at akka.serialization.Serialization.deserialize(Serialization.scala:98)
at akka.remote.serialization.MessageContainerSerializer.fromBinary(MessageContainerSerializer.scala:58)
at akka.serialization.Serialization$$anonfun$deserialize$1.apply(Serialization.scala:104)
at scala.util.Try$.apply(Try.scala:161)
at akka.serialization.Serialization.deserialize(Serialization.scala:98)
at akka.remote.MessageSerializer$.deserialize(MessageSerializer.scala:23)
at akka.remote.DefaultMessageDispatcher.payload$lzycompute$1(Endpoint.scala:55)
at akka.remote.DefaultMessageDispatcher.payload$1(Endpoint.scala:55)
at akka.remote.DefaultMessageDispatcher.dispatch(Endpoint.scala:73)
at akka.remote.EndpointReader$$anonfun$receive$2.applyOrElse(Endpoint.scala:764)
at akka.actor.ActorCell.receiveMessage(ActorCell.scala:498)
at akka.actor.ActorCell.invoke(ActorCell.scala:456)
at akka.dispatch.Mailbox.processMailbox(Mailbox.scala:237)
at akka.dispatch.Mailbox.run(Mailbox.scala:219)
at akka.dispatch.ForkJoinExecutorConfigurator$AkkaForkJoinTask.exec(AbstractDispatcher.scala:386)
at scala.concurrent.forkjoin.ForkJoinTask.doExec(ForkJoinTask.java:260)
at scala.concurrent.forkjoin.ForkJoinPool$WorkQueue.runTask(ForkJoinPool.java:1339)
at scala.concurrent.forkjoin.ForkJoinPool.runWorker(ForkJoinPool.java:1979)
at scala.concurrent.forkjoin.ForkJoinWorkerThread.run(ForkJoinWorkerThread.java:107)
Was die Lösung dieses Problems sein könnte? Vielen Dank im Voraus.
Haben Sie versucht, es lokal mit 'sbt run' laufen zu lassen? –
Danke, Tathagata, für deine Hilfe. Ja, ich habe es lokal mit local [10] versucht - es funktioniert. Deshalb sieht es sehr seltsam aus, dass ein sehr einfaches Beispiel so schwierig ist, auf Cluster –
@ Dr.Khu zu laufen: Ich würde genau dasselbe machen wollen. Das oben genannte Programm von dir reicht ein Glas zum Funken einreichen? Ich bin etwas verwirrt. freundlich helfen. – chaosguru